【1216】【皇甫同学】
【基本情况】:19年研究生毕业,交通运输专业,工科。已经在物流行业工作一年。
【学习目标】:希望通过学习转行做数据分析挖掘、算法方向的工作
【备注】:课程时长一年
【学员分类】:数据挖掘自然语言处理
【是否需要就业】:是
【目标就业地点】:郑州或其他
【监督方式】: 强监督学习。
【个人情况】:有一些编程基础,了解机器学习基础性算法。
1.该学员有数学基础,但是由于长时间没用有些遗忘。需要系统性重新学习。
2.学员学习主动性较高,之前自学过一段python的编程,以及一些简单的算法原理,会使用简单的sklearn库,但是算法原理公式的推导没有专门学习,这部分需要在课程中进行强化。
3. 学员希望能学习数据分析和挖掘方面的内容,配合NLP自然语言处理的内容,从基础和应用两个方面提高技能。目的是为了更好的转行就业。
【学员课程安排】:有任何疑问,在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师!尽快解决,达到当前阶段没有疑问为止。
【第一阶段】:数学基础课程:(强修改为弱监督) (发送数学文档)
「第一章」:线性代数
「第二章」:高等数学
「第三章」:概率论
「第四章」:统计学
「备注」:提供文档和视频,该部分同样强监督,学习进度按学员个人情况调整
这部分建议以文档为主,在学习到机器学习算法用到数学的话,对于丝毫不理解的数学知识,可以在该视频中进行复习一下!(不懂的联系教务老师)
【第二阶段】:语言基础(语言和数学同步进行,机器学习阶段之前对数学进行一个整体的回顾)(有基础,弱监督)
「第1章」:python基础
说明:包括#python基础语法,
「第2章」:python数据结构
「第3章」:数据科学库基础
说明:numpy库,pandas库,matplotlib库,API的调用学习,掌握了解一下,因API较多,不会的可以查阅文档!
「第4章」:mysql、linux基础(弱监督)
说明:基础操作,必备技能,但是该阶段不学习不影响进入到算法阶段,可以联系教务老师确实是否需要学习!
------------算法基础与编程基础阶段分割线-------------
【第三阶段】:机器学习阶段(重点课程,先强监督,可更改)
「第1章」: 数学基础加强
说明:该阶段为机器学习阶段中必备数学知识!
「第2章」:机器学习基础
说明:该课程偏向于实操,比较简单,可以先简单入门
「第3章」:机器学习进阶
说明:分类算法,聚类算法,回归算法,HMM等模型的推导与实现!
「第4章」:sklearn机器学习实战
说明:特征工程,建模代码实操代码
【第四阶段】:深度学习阶段(重点课程,先强监督,可更改)
「第1章」:深度学习基础
说明:深度学习的基础算法
「第2章」:tensorflow深度学习技术实战
说明:tf深度学习实战
--------------算法基础与算法项目分割线---------------
该阶段所有课程均为强类型监督,看完其中的一个项目,然后进行项目文档的总结,以及自述。将这些落地到word中,然后提交到群里,老师查看,方可进行下一个项目的学习!
【第五阶段】python数据挖掘项目(强监督)(可以找老师沟通,调整方向一次)
「第1章」:kaggle数据分析课程1
包括:电商ctr预估2959
「第2章」:kaggle数据分析课程1
包括:kaggle音乐推荐2954
「第3章」:kaggle实战
包括:kaggle反欺诈3045
「第4章」:kaggle数据分析课程
包括:kaggle经济金融相关问题3044
【第六阶段】NLP课程项目(强监督)
「第1章」: NLP人工智能(第一部分)
「第2章」:NLP人工智能(第二部分)
「第3章」:NLP人工智能(第三部分)
「第4章」:kaggle的nlp基础处理方法项目
【辅助阶段】
写出来初版的简历,然后老师进行建议,再次修改简历。简历合格,进行模拟面试。沟通面试问题等,具体事宜,到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。
【时间安排】:
学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。
【相关规定】:
(1)每天完成今日学习任务,提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核,每个阶段结束,进行阶段测评,测评通过,提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后,方可进行下一章内容的学习。
(2)每个章节结束,如果觉得吸收比较乱,知识点多,可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路!
(3)项目阶段,需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述!
(4)每天必须按计划完成任务,临时有事需在日报中说明情况即可,长期请假请联系教务老师。
(5)考核不通过需要缴费补考,50元是第一次,每次增加50元,200元封顶(此项如有疑问,可以联系教务老师进行更改)。
【参考博客】:第二天早晨八点半,会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客,可以查看学生的排版
【监督相关说明】:
弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。
强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员