任旭光
测评情况:
1.无编程基础,python重新学习
2.数学基础不错。
3.澳门大学数据科学专业,本专业硕士,土木转行,目前硕士一年级。
4.应对澳门大学学习听课,建立编程能力,数据科学分析能力,大数据处理能力
课程安排:
共分四个阶段
第一阶段:python基础
第二阶段:python数据结构基础
第三阶段:机器学习基础导论学习
第四阶段:数据基础加强(概率论、贝叶斯、矩阵、线代、概率)
第五阶段:数据科学库基础(numpy、pandas、matpotlib)
第六阶段: 机器学习及深度学习经典算法2个月(重理论重实操)
第七阶段:大数据基础实践
第八阶段: 项目方向,算法项目。
第九阶段:简历一对一和就业指导,监控面试无死角。
教学目标:
应对学校教授课程,具备数据科学基本能力
时间安排:
每周一二,周四五,每天学习4到6小时
每周六6小时
每周三日,整理知识点,整理笔记到博客和xmind。
相关规定:
1.每天必须按计划完成任务,否则将停发学习任务,临时有事需请假
2.每阶段都有考核,如果考核不通过需要缴纳补考费用,收费不是目的,这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固,根据前期同学学习情况严格把控学习效果。