任旭光

测评情况：

1.无编程基础，python重新学习

2.数学基础不错。

3.澳门大学数据科学专业，本专业硕士，土木转行，目前硕士一年级。

4.应对澳门大学学习听课，建立编程能力，数据科学分析能力，大数据处理能力

课程安排：

共分四个阶段

第一阶段：python基础

第二阶段：python数据结构基础

第三阶段：机器学习基础导论学习

第四阶段：数据基础加强（概率论、贝叶斯、矩阵、线代、概率）

第五阶段：数据科学库基础（numpy、pandas、matpotlib）

第六阶段: 机器学习及深度学习经典算法2个月（重理论重实操）

第七阶段：大数据基础实践

第八阶段: 项目方向，算法项目。

第九阶段：简历一对一和就业指导，监控面试无死角。

教学目标：

应对学校教授课程，具备数据科学基本能力

时间安排：

每周一二，周四五，每天学习4到6小时

每周六6小时

每周三日，整理知识点，整理笔记到博客和xmind。

相关规定：

1.每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假

2.每阶段都有考核，如果考核不通过需要缴纳补考费用，收费不是目的，这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固，根据前期同学学习情况严格把控学习效果。