【1189】【张同学】

【基本情况】：毕业10多年，以前是计算机专业。目前从事法律相关工作。

【学习目标】：业务时间学习技术

【备注】：课程时长一年，数学和算法基础较薄弱，零基础学习

【学员分类】：大数据推荐系统+计算机视觉CV

【是否需要就业】：否

【目标就业地点】：暂无

【监督方式】：弱监督学习。

【个人情况】：

1.毕业时间较长，数学基本遗忘，需要从头开始复习；

2.python只了解基础，最近在学习计算机视觉CV的内容，也属于零基础提高；

3.机器学习和深度学习算法也需要从基础开始逐步学习和提升。

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

【第一阶段】：数学基础课程：

「第1章」：线性代数

「第2章」：高等数学

「第3章」：概率论

「第4章」：统计学

「备注」：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频。

该阶段是整体的数学，非常细致，不建议全看，可以从python开始，以文档为主，在学习到机器学习算法用到数学的话，对于丝毫不理解的数学知识，可以在该视频中进行复习一下！（不懂的联系教务老师）

【第二阶段】：语言基础

「第1章」：python基础

说明：包括#python基础语法，

「第2章」：python数据结构

「第3章」：数据科学库基础

说明：numpy库，pandas库，matplotlib库，API的调用学习，掌握了解一下，因API较多，不会的可以查阅文档！

「第4章」：mysql、linux基础

说明：基础操作，必备技能，但是该阶段不学习不影响进入到算法阶段，可以联系教务老师确实是否需要学习！

------------算法基础与编程基础阶段分割线-------------

【第三阶段】：机器学习阶段

「第1章」: 数学基础加强

说明：该阶段为机器学习阶段中必备数学知识！

「第2章」：机器学习基础

    说明：该课程偏向于实操，比较简单，可以先简单入门

「第3章」：机器学习进阶

说明：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM等模型的推导与实现！

「第4章」：sklearn机器学习实战 

说明：特征工程，建模代码实操代码

【第四阶段】：深度学习阶段

「第1章」：深度学习基础

说明：深度学习的基础算法

「第2章」：tensorflow深度学习技术实战

说明：tf深度学习实战

--------------算法基础与算法项目分割线---------------

 该阶段所有课程均为强类型监督，看完其中的一个项目，然后进行项目文档的总结，以及自述。将这些落地到word中，然后提交到群里，老师查看，方可进行下一个项目的学习！

【第五阶段】：项目实战部分-计算机视觉

「第1章」：opencv图像处理基础知识

说明：图像处理基础知识

「第2章」：计算机图像处理基础实战。

说明：图像识别，目标检测

「第3章」：微信小程序人脸识别项目实战

说明：人脸识别项目

「第4章」：图像识别项目

说明：kaggle视觉聊天机器人项目2960

「第5章」：图像识别项目

说明：kaggle的pytorch风格转换场景2956

「第6章」：目标检测与物体检测项目

以下补充大数据挖掘课程：

【第六阶段】：大数据阶段#精简大数据

「第1章」 java基础

包括：基础命令

「第2章」 hadoop基础

包括：大数据基础

「第3章」数据采集处理基础

包括：大数据基础flume基础

「第4章」 hive基础实战

包括：实战离线处理技术

「第5章」 spark实战课程（弱监督）

包括：实战大数据分析

「第6章」大数据数仓项目

包括大数据数仓项目构建指标体系

【第七阶段】：推荐系统项目

「第1章」机器学习增强与大数据电商推荐

包括：电商spark推荐系统

「第2章」大数据文章推荐前置课程

包括：spark基础，pyspark

「第3章」大数据文章推荐系统实战（弱监督）

包括：电商推荐召回排序算法

「第5章」 kaggle数据挖掘实战(4个相关项目加强数据挖掘处理能力)

包括：选择好的一部分kaggle案例

 

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理