【1194】【麦同学】

【基本情况】：2016年本科毕业，软件工程专业，现在政府部门工作。

【学习目标】：工作内容需要

【学员分类】：Python数据分析

【是否需要就业】：否

【目标就业地点】：目前在厦门工作，无换工作意向

【监督方式】： 强监督

【个人情况】：

1、学员学习软件编程纯属于工作需要，无换工作意向

2、学员的目的是想了解下数据分析，但数学遗忘较多，同时跟学员沟通了大数据分析和数据分析的区别，根据学员目前的工作需要，以及位于厦门，建议以python数据分析为主。

3、建议学员对python，mysql好好深入了解

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

 

【第一阶段】：编程语言基础（强监督）

「第1章」：Python基础

包括：Python基础语法，面向对象，异常

包括：git的了解，git可以放到最后看，一个代码托管的工具，入职前了解也可，不需要就业的可以不看git！

「第2章」：mysql数据库基础

包括：数据库入门，mysql基础

「第3章」：linux基础（可跳过。选择弱监督，让学员自己视情况学习）

包括：shell编程，linux基础

「第4章」：Python爬虫项目（可跳过。选择弱监督，让学员自己视情况学习）

包括：爬虫项目

「第5章」：Python web基础实践。（可跳过。选择弱监督，让学员自己视情况学习）

包括：Python的web基础

「第6章」：Python web框架实践。（可跳过。选择弱监督，让学员自己视情况学习）

包括：flask框架实践

「第7章」：数据科学库基础

包括：numpy，pandas，matplotlib

 

----------------数据分析技术点与项目分割线----------------

 

【重点说明】：该阶段需要跟老师再次进行沟通，重新确认项目阶段的需求。对于不了解的方向问题，提出来进行讨论，然后根据老师提出来的建议和见解，进行新的项目制定和配置！

 

该阶段所有课程均为强类型监督，看完其中的一个项目，然后进行项目文档的总结，以及自述。将这些落地到word中，然后提交到群里，老师查看，方可进行下一个项目的学习！

 

【第二阶段】：项目实战部分

「第8章」：Python分析之爬虫项目（可跳过。选择弱监督，让学员自己视情况学习）

包括：项目前置知识

「第9章」: Python数据分析Kaggle项目（建议学习了解）

包括：Python项目实战

「第10章」: Python数据分析Tableau项目（必学）

包括：是一个常见的平台产品，用于将数据进行可视化展示

「第11章」: Python数据分析Power BI项目（必学）

包括：同上，常用的工具

 

【拓展阶段】

（可以配置下，因为学员不以找工作为主，所以随学员时间自主安排学习）

「第12章」：python数据结构（就业必备）

包括：链表，线性表，树，图，排序，查找

 

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：@夏天老师，可以查看优秀博客排版，或者是等第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理