1191-杨同学-算法方向-计算机视觉-就业:不确定 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

(0评价)
价格: 免费

【1191】【杨同学】

【基本情况】:#1191杨同学#电子信息工程专业硕士二年级,目前在导师公司实习,光学方向,需要神经网络知识,需要计算机视觉支持目前实习工作,因此设定为计算机视觉cv方向,学员注册csdn博客和学会使用思维导图做总结。笨鸟先飞确定好计划。

【学习目标】:机器学习,深度学习有基础提升和强化。帮助到自己打基础和拓展技能。通过计算机视觉目标检测,图像分类,人脸识别加强学习。把计算机视觉建立知识体系。

【备注】:课程时长一年,有数学基础,打好深度学习基础

【学员分类】:cv方向零基础提高

【是否需要就业】:不确定

【目标就业地点】:无

【监督方式】: 在课程安排中,阶段后面可看该阶段的监督方式。如想要对阶段中的某一个章节进行修改监督方式,请在章节后面写明监督方式。

【个人情况】无基础学习深度学习,计算机视觉提高实现实际目的。注意:目前主要打好机器学习基础,计算机视觉基础为主。解决计算机视觉问题。

1.该学员有高数线代概率基础,但是暂且不需要重新加强,python基础简单接触过,重新开始加强。目前不需要就业。

2.希望能够通过学习从基础完成机器学习基础等问题,能够应对计算机视觉和关于图像方面问题,项目设置为可以从相关的图像识别,人脸识别项目案例入手。数据挖掘也需要掌握。

3.python重新学习。然后学习numpy,pandas数据科学库学习。建议基础阶段弱监督学习,每天只要学习需要提交博客,每个阶段提交xmind,加强阶段和项目阶段强监督学习。

【学员课程安排】:有任何疑问,在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师!尽快解决,达到当前阶段没有疑问为止。

【第一阶段】:数学基础课程:(弱监督)

「第一章」:线性代数

「第二章」:高等数学

「第三章」:概率论

「第四章」:统计学

「备注」:提供文档和视频,如果文档看不懂,可以看视频。该阶段是整体的数学,非常细致,不建议全看,可以从python开始,以文档为主,在学习到机器学习算法用到数学的话,对于丝毫不理解的数学知识,可以在该视频中进行复习一下!(不懂的联系教务老师)

【第二阶段】:语言基础(弱监督)

「第1章」:python基础

说明:包括#python基础语法,

「第2章」:python数据结构(就业必备,可以后学)

说明:堆、栈、列表、数组、排序算法、查找算法、力扣的使用!该阶段为就业必备阶段,学完之后每天需要提交力扣练习题,为之后就业增加竞争力!提交方式截图或者是写思路总结到当天的CSDN都可以!

「第3章」:数据科学库基础(必须学习)

说明:numpy库,pandas库,matplotlib库,API的调用学习,掌握了解一下,因API较多,不会的可以查阅文档!

「第4章」:mysql、linux基础

    说明:基础操作,必备技能,但是该阶段不学习不影响进入到算法阶段,可以联系教务老师确实是否需要学习!

------------算法基础与编程基础阶段分割线-------------

【第三阶段】:机器学习阶段(重点课程,强监督) 

「第1章」: 数学基础加强

说明:该阶段为机器学习阶段中必备数学知识!

「第2章」:机器学习基础

    说明:该课程偏向于实操,比较简单,可以先简单入门

「第3章」:机器学习进阶

说明:分类算法,聚类算法,回归算法,HMM等模型的推导与实现!

「第4章」:sklearn机器学习实战

说明:特征工程,建模代码实操代码

 

【第四阶段】:深度学习阶段(重点课程,强监督)

「第1章」:深度学习基础

说明:深度学习的基础算法

「第2章」:tensorflow深度学习技术实战

说明:tf深度学习实战

「第3章」:Gan对抗生成网络645

说明:Gan基础

--------------算法基础与算法项目分割线---------------

【重点说明】:该阶段需要跟老师再次进行沟通,重新确认项目阶段的需求。对于不了解的方向问题,提出来进行讨论,然后根据老师提出来的建议和见解,进行新的项目制定和配置!

    该阶段所有课程均为强类型监督,看完其中的一个项目,然后进行项目文档的总结,以及自述。将这些落地到word中,然后提交到群里,老师查看,方可进行下一个项目的学习!

【第五阶段】:项目阶段:(强监督)

「第1章」:opencv图像处理基础知识

说明:图像处理基础知识

「第2章」:计算机图像处理基础实战。 

说明:图像识别,目标检测

「第3章」:微信小程序人脸识别项目实战

说明:人脸识别项目

「第4章」:图像识别项目

说明:kaggle视觉聊天机器人项目2960

「第5章」:图像识别项目

说明:kaggle的pytorch风格转换场景2956

「第6章」:目标检测与物体检测项目

说明:python人工智能项目进阶第四部分2952

「第7章」:百度人脸识别

说明:python人工智能项目进阶第2部分2950

「第8章」:指导学员下一步学习方向。

【辅助阶段】

写出来初版的简历,然后老师进行建议,再次修改简历。简历合格,进行模拟面试。沟通面试问题等,具体事宜,到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。

 

【时间安排】:

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】:

(1)每天完成今日学习任务,提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核,每个阶段结束,进行阶段测评,测评通过,提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后,方可进行下一章内容的学习。

(2)每个章节结束,如果觉得吸收比较乱,知识点多,可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路!

(3)项目阶段,需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述!

(4)每天必须按计划完成任务,临时有事需在日报中说明情况即可,长期请假请联系教务老师。

(5)考核不通过需要缴费补考,50元是第一次,每次增加50元,200元封顶(此项如有疑问,可以联系教务老师进行更改)。

【参考博客】:第二天早晨八点半,会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客,可以查看学生的排版

【监督相关说明】:

弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。

强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员。

【工作安排】:

(1)、批改作业,环境安装!还有学习过程中有不会的问题的话,艾特软件安装以及基础答疑老师!

(2)、学习过程中如果有什么问题和疑问,可以艾特答疑老师!

(3)、如果计划需要更改,可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通!

(4)、如果有什么方向上面的疑问,可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师!

(5)、如果不知道找哪位老师的话,或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理,或者有什么意见和建议(直接私聊教务老师)!教务老师会进行受理