1188张同学

【1188】【张同学】

【基本情况】：本科统计硕士应用统计，偏业务方向数据分析，教务老师可以发一下优秀学员的csdn博客。

【学习目标】：学习大数据分析方向

【学员分类】：数据挖掘【无】基础提高

【是否需要就业】：是

【目标就业地点】：上海和杭州

【监督方式】： 在课程安排中，阶段后面可看该阶段的监督方式。如想要对阶段中的某一个章节进行修改监督方式，请在章节后面写明监督方式。

【个人情况】：

（1）本科统计硕士应用统计，偏业务方向，方向定义为#Haoop大数据部分，Spark大数据部分。

（2）刚毕业，应届硕士linux基础重新加强，sql基础不扎实，该部分设置为强监督方式。因为找工作，该学员学过数据结构，重新加强。

（3）、目前全职学习，周一到周五至少2个小时课程安排开。 

【学员课程安排】：

【第一阶段】：数学基础课程：（弱监督）

「第一章」：线性代数

「第二章」：高等数学

「第三章」：概率论

「第四章」：统计学

「备注」：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频。

 

该阶段是整体的数学，非常细致，不建议全看，可以从python开始，以文档为主，在学习到机器学习算法用到数学的话，对于丝毫不理解的数学知识，可以在该视频中进行复习一下！（不懂的联系教务老师）

【第二阶段】：语言基础（弱｜强监督）

「第1章」：python基础

说明：包括#python基础语法，

「第2章」：python数据结构（就业必备）

说明：堆、栈、列表、数组、排序算法、查找算法、力扣的使用！该阶段为就业必备阶段，学完之后每天需要提交力扣练习题，为之后就业增加竞争力！提交方式截图或者是写思路总结到当天的CSDN都可以！

「第3章」：数据科学库基础

说明：numpy库，pandas库，matplotlib库，API的调用学习，掌握了解一下，因API较多，不会的可以查阅文档！

 

「第4章」：数据分析业务分析方法理论与实战案例

------------算法基础与编程基础阶段分割线-------------

【第三阶段】：机器学习阶段（重点课程，强｜弱 监督）

「第1章」: 数学基础加强

说明：该阶段为机器学习阶段中必备数学知识！

「第2章」：机器学习基础

    说明：该课程偏向于实操，比较简单，可以先简单入门

「第3章」：机器学习进阶

说明：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM等模型的推导与实现！

「第4章」：sklearn机器学习实战

说明：特征工程，建模代码实操代码

 

【第四阶段】：深度学习阶段（重点课程，强｜弱监督）

「第1章」：深度学习基础

说明：深度学习的基础算法

「第2章」：tensorflow深度学习技术实战

说明：tf深度学习实战

 

【第六阶段】：项目阶段：（强监督）

「第1章」：mysql、linux基础（弱监督）

    说明：基础操作，必备技能，但是该阶段不学习不影响进入到算法阶段，可以联系教务老师确实是否需要学习！

「第2章」：大数据理论与实操入门

说明：hadoop，spark，hive等大数据组件理论及使用

 

--------------算法基础与算法项目分割线---------------

【重点说明】：该阶段需要跟老师再次进行沟通，重新确认项目阶段的需求。对于不了解的方向问题，提出来进行讨论，然后根据老师提出来的建议和见解，进行新的项目制定和配置！

    该阶段所有课程均为强类型监督，看完其中的一个项目，然后进行项目文档的总结，以及自述。将这些落地到word中，然后提交到群里，老师查看，方可进行下一个项目的学习！

【第七阶段】：项目阶段：（强监督）

「第1章」：BI实战练习

tableau，powerbi等工具使用及案例分析

说明：深度学习的基础算法

数据分析项目若干 待定

 

【辅助阶段】

写出来初版的简历，然后老师进行建议，再次修改简历。简历合格，进行模拟面试。沟通面试问题等。

【拓展阶段】

（先不配置，工作了在学习）

「第13章」：python扩展

包括：pyspark结合nlp自然语言处理项目实战

「第14章」：java数据结构（就业必备）

包括：链表，线性表，树，图，排序，查找

「第15章」：大数据新技术栈

包括：kylin，datax，druid，flinkcep

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理