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测评情况:
1.无python基础,数据结构与算法薄弱
2.数学不错
课程安排: 第一阶段:python基础 第二阶段:python高级和数据结构基础 第三阶段:数据科学库基础 第四阶段: 机器学习及深度学习经典算法2个月(重理论重实操) 第五阶段:大数据基础实践 第六阶段: 推荐系统数据挖掘实战(项目确定为计算机视觉)
目标:
研一就业方向
时间安排:
每周一二,周四五,每天学习4小时 每周六日6小时 每周三六,整理知识点,整理笔记到博客