杜同学#五年安卓开发经验，自学机器学习深度学习及nlp基础算法，已经基本掌握，目前是希望能帮助他修改简历，模拟面试，寻找工作。根据现有情况#首先进行考核各阶段，然后发出来面试题，然后再做简历，再根据简历去模拟面试，最终找到工作停止服务。

学员课程安排：
下面是整个就业阶段内容：

下面是三个阶段考核#
第一阶段：python考核
包括：python语法，面向对象部分
第二阶段：python数据结构考核
包括：python基础能力提高
第三阶段：数据科学库基础考核
包括：numpy，pandas，matplotlib

下面是机器学习阶段考核，
第四阶段：机器学习数学基础考核。                                               包括：高数，概率，线代加强
第五阶段:   机器学习基础考核
包括：机器学习算法理论基础，基础核心算法
第六阶段：机器学习进阶考核
包括：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM
第七阶段：sklearn机器学习实战考核
包括：特征工程，建模代码实战

3，深度学习阶段
第八阶段：深度学习基础考核
包括：深度学习的基础算法
第九阶段：tensorflow深度学习技术实战考核
包括：tf深度学习实战

考核完毕配置以下课程
4，项目阶段：
第1阶段：NLP人工智能（第一部分）2859
第2阶段：NLP人工智能（第二部分）2948
第3阶段：NLP人工智能bert（第三部分）2958
第4阶段：kaggle的nlp基础处理方法项目
第5阶段：kaggle文本主题与分类3450
第6阶段：kaggle视觉聊天机器人3386
第7阶段：自然语言序列模型3452
第8阶段：nlp到word2vec实现3195
第9阶段：kaggle神经网络实现机器翻译2955
第10阶段：自动聊天机器人3344
下面项目暂且不配置。
大数据结合推荐项目：
第1阶段：头条nlp推荐基础2644
第2阶段：文本推荐系统项目1754
第11阶段：指导学员下一步学习方向。

模拟面试阶段#
第一阶段#简历撰写
第二阶段#简历修改
第三阶段#第一次面试
第四阶段#第二次面试
第五阶段#完毕
     
教学目标：自然语言处理基础拓展。

时间安排：
       学员可以自主安排学习时间

       每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。
参考博客：https://blog.csdn.net/Andrew___A/article/details/101096331
相关解释：
       弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。
       强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。