王同学测评情况：

1.必填项：

学员分类：学习算法转行留学或就业

学习方向：金融数据分析

是否就业：是

监督方式：主要强监督学习

是否需要阶段考核：是

学习目标：学习Python编程，数据分析，算法，应对留学和转行就业

2.学员情况自述：

英语专业本科，18年毕业，目前在一个英语培训机构做讲师。在大学期间自学了心理学，涉足过测量实验的spss统计分析软件。个人比较喜欢理科，大学期间学习的也偏向理科。前一段时间，自学了高等数学上册。Python代码属于零基础学习，数学也需要系统性的学习。学习主要是希望能够转一个方向，未来两手准备，一是能够去Russia留学，二是可以做数据分析算法方向的工作。目前的工作时间是周末没有休息，平时是白天休息，晚上上班。学生的自学能力较强。目前设置设置强监督学习。项目部分，由于对金融有些兴趣，可以暂定金融数据分析方向，后期根据具体情况可以调整。

学员课程安排：

1.数学基础课程（强监督）

第1阶段：高等数学

第2阶段：线性代数

第3阶段：概率论

第4阶段：统计学

2.语言基础（强监督）

第1阶段：python基础

包括：python语法，面向对象部分

第2阶段：python数据结构

包括数据结构常用算法

第3阶段：数据科学库基础

包括：numpy，pandas，matplotlib

3.机器学习阶段：（强监督）

第1阶段: 机器学习基础

包括：机器学习算法理论基础，基础核心算法

第2阶段：机器学习进阶

包括：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM

第3阶段：sklearn机器学习实战

包括：特征工程，建模代码实战

4，深度学习阶段（强监督）

第1阶段：深度学习基础

包括：深度学习的基础算法

第2阶段：tensorflow深度学习技术实战

包括：tf深度学习实战

5.金融数据分析阶段课程：（强监督）

第1阶段：金融数据分析课程

包括：前置知识

第2阶段: 项目项目实践1个月

包括：项目实战：金融风控评分卡模型

第3阶段：kaggle实战

包括：选择好的一部分kaggle案例

6.python数据挖掘课程（补充）

第1阶段：kaggle数据分析课程1

包括：电商ctr预估2959

第2阶段：kaggle数据分析课程1

包括：kaggle音乐推荐2954

第3阶段：kaggle实战

包括：kaggle反欺诈3045

第4阶段：kaggle数据分析课程

包括：kaggle经济金融相关问题3044

 

 

时间安排：

 

学员每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每周空余时间整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

 

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。

 

参考博客：https://blog.csdn.net/Andrew___A/article/details/101096331

 

相关解释：

 

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

 

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员