陶同学测评情况：

 

1.必填项：

 

学员分类：学习算法应对毕设

 

学习方向：计算机视觉CV

 

是否就业：否

 

监督方式：主要强监督学习

 

是否需要阶段考核：是

 

学习目标：学习Python编程，机器学习算法和项目，应对毕设和后期实习找工作

 

2.学员情况自述：

 

英国在读研究生一年级，通讯与网络方向，本科是电子工程。学习算法主要是应对，8月份的毕业设计，毕设的方向是一个baby care监控系统识别的一部分，前面是人脸识别，学生负责中间事件检测的部分，经过沟通，两种方式处理，一种视频检测分类，涉及到视频流数据处理较难；第二种是根据时间截取不同状态帧数的图片，做图片的四分类（三种事件，一种静态）。有C和C++的语言基础，但是Python属于0基础学习，数学部分由于当前有矩阵类数学课，基础不错。学习方式强监督，工作日每天4-5个小时，周末2个小时。学习目的，由于8月份要毕设结果，因此需要在一个多月内，先学习Python编程和深度歇息，计算机视觉这块内容，等毕设完毕，再学习机器学习的其他内容，应对实习找工作。

 

 

 

学员课程安排：

 

1，数学基础课程：（可弱监督）

 

第1阶段：线性代数

 

第2阶段：高等数学

 

第3阶段：概率论

 

第4阶段：统计学

 

注意：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频。

 

2，语言基础（全部强监督）

 

第1阶段：python基础

 

第2阶段：python数据结构

 

包括：py数据结构

 

第3阶段：数据科学库基础

 

包括：numpy，pandas，matplotlib

 

3，机器学习阶段：（重点课程，强监督）

 

第1阶段: 机器学习基础

 

包括：机器学习算法理论基础，基础核心算法

 

第2阶段：机器学习进阶

 

包括：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM

 

第3阶段：sklearn机器学习实战

 

包括：特征工程，建模代码实战

 

3，深度学习阶段（重点课程，强监督）

 

第1阶段：深度学习基础

 

包括：深度学习的基础算法

 

第2阶段：tensorflow深度学习技术实战

 

包括：tf深度学习实战

 

第3阶段：Gan对抗生成网络645

 

包括：Gan基础

 

4，项目阶段：（强监督）

 

第1阶段：opencv图像处理基础知识

 

包括：图像处理基础知识

 

第2阶段：计算机图像处理基础实战。

 

包括：图像识别，目标检测

 

第3阶段：微信小程序人脸识别项目实战

 

包括：人脸识别项目

 

第4阶段：图像识别项目

 

包括：kaggle视觉聊天机器人项目2960

 

第5阶段：图像识别项目

 

包括：kaggle的pytorch风格转换场景2956

 

第6阶段：目标检测与物体检测项目

 

包括：python人工智能项目进阶第四部分2952

 

第7阶段：百度人脸识别

 

包括：python人工智能项目进阶第2部分2950

 

第8阶段：指导学员下一步学习方向。

 

 

 

时间安排：

 

每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每天学习整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

 

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。

 

参考博客：https://blog.csdn.net/Andrew___A/article/details/101096331

 

相关解释：

 

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

 

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员