程静

测试情况：
1.有编程基础，但是很多内容都局限于看书学习得来，python从基础开始，注重过程监控
2.北科工科控制与系统工程硕士数学不错，没学过数据结构，重新加强。
3.现在研二，应对研三工作，就业nlp算法等。
4.扎实专研应对算法就业，北京就业。
5.方向：nlp方向

课程安排：

第一阶段：python基础
第二阶段：python数据结构基础
第三阶段：数据科学库基础。
第四阶段：机器学习数学基础加强。
第五阶段: 机器学习基础
第六阶段：机器学习进阶
第七阶段：深度学习基础与实践。
第八阶段：nlp前置基础知识
第九阶段: nlp项目实践1个月
第十阶段：简历一对一和就业指导，监控面试无死角。

教学目标：算法基础基础就业nlp工程师。

时间安排：

每周一二，周四五，每天学习3到4小时，因为没有工作，可以安排。
每周六5小时，周日考核。
每天提交xmind复习笔记，同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。
 

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。