魏同学情况
1.必填项:
学员分类:学习深度学习应用应对课题任务和实习
学习方向:计算机视觉CV
是否就业:否
监督方式: 强监督学习
是否需要阶段考核:是
学习目标:学习Python编程,机器学习算法和项目,应对研究生阶段课题任务和找实习工作
2.学员情况自述:
马上读研一,想学习机器学习方面内容,希望能独立完成项目。本科通信工程,研究生是计算机科学,学过一段时间的python,但是比较基础。高数刚考完研,有一定基础,但是由于没有复习也有遗忘,需要配置上数学部分复习。学习机器学习目的是为了能在研究生阶段,找到算法相关工作的实习。另外个人希望学习计算机视觉方向,由于现在时间比较充足,课程全部设置强监督学习。
学员课程安排:(强监督学习)
1.数学基础课程
第1阶段:高等数学
第2阶段:线性代数
第3阶段:概率论
第4阶段:统计学
2,语言基础
第1阶段:python基础
包括:python语法,面向对象部分
第2阶段:数据科学库基础
包括:numpy,pandas,matplotlib
3,机器学习阶段:(重点课程,建议强监督)。
第1阶段: 机器学习基础
包括:机器学习算法理论基础,基础核心算法
第2阶段:机器学习进阶
包括:分类算法,聚类算法,回归算法,HMM
第3阶段:sklearn机器学习实战
包括:特征工程,建模代码实战
4,深度学习阶段(重点课程,建议强监督)
第1阶段:深度学习基础
包括:深度学习的基础算法
第2阶段:tensorflow深度学习技术实战
包括:tf深度学习实战
第3阶段:pytorch深度学习实战(扩展学习)
包括:pytorch深度学习实战
第4阶段:Gan对抗生成网络645
包括:Gan基础
5,项目阶段:(建议强监督)
第1阶段:opencv图像处理基础知识
包括:图像处理基础知识
第2阶段:计算机图像处理基础实战。
包括:图像识别,目标检测
第3阶段:微信小程序人脸识别项目实战
包括:人脸识别项目
第4阶段:图像识别项目
包括:kaggle视觉聊天机器人项目2960
第5阶段:图像识别项目
包括:kaggle的pytorch风格转换场景2956
第6阶段:目标检测与物体检测项目
包括:python人工智能项目进阶第四部分2952
第7阶段:百度人脸识别
包括:python人工智能项目进阶第2部分2950
第8阶段:指导学员下一步学习方向。
补充:新增数据挖掘分析项目:
python数据挖掘分析课程:
第1阶段:kaggle数据分析课程1
包括:电商ctr预估2959
第2阶段:kaggle数据分析课程1
包括:kaggle音乐推荐2954
第3阶段:kaggle实战
包括:kaggle反欺诈3045
第4阶段:kaggle数据分析课程
包括:kaggle经济金融相关问题3044
时间安排:
每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每天学习整理知识点,整理笔记到博客,可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来),并提交作业。
相关规定:每天必须按计划完成任务,否则将停发学习任务,临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。
参考博客:https://blog.csdn.net/Andrew___A/article/details/101096331
相关解释:
弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。
强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员