余同学测评情况

 

1.必填项：

 

学员分类：学习深度学习应用应对课题任务

 

学习方向：计算机视觉CV

 

是否就业：否

 

监督方式： 强监督学习

 

是否需要阶段考核：是

 

学习目标：学习Python编程，机器学习算法和项目，应对研究生阶段课题任务

 

2.学员情况自述：

 

研究生一年级，在国外，土木工程自动化方向，希望研究深度学习和行业结合的课题。计划做图像方面的目标检测和分类，比如桥梁结构图片的分类。有一点点python编程基础，但是比较初级，需要系统的学习Python编程知识，数学部分有遗忘，建议前置课程配置上数学基础课程。学习的目的主要是偏应用型的算法，会调用框架解决实际问题即可。由于是导师安排的课题，要解决问题，所以可能时间比较着急。初步设置强监督学习，后续根据实际情况可调整。

 

学员课程安排：

 

1.数学基础课程

 

第1阶段：高等数学

 

第2阶段：线性代数

 

第3阶段：概率论

 

第4阶段：统计学

 

2，语言基础

 

第1阶段：python基础

 

包括：python语法，面向对象部分

 

第2阶段：数据科学库基础

 

包括：numpy，pandas，matplotlib

 

3，机器学习阶段：（重点课程，建议强监督）。

 

第1阶段: 机器学习基础

 

包括：机器学习算法理论基础，基础核心算法

 

第2阶段：机器学习进阶

 

包括：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM

 

第3阶段：sklearn机器学习实战

 

包括：特征工程，建模代码实战

 

4，深度学习阶段（重点课程，建议强监督）

 

第1阶段：深度学习基础

 

包括：深度学习的基础算法

 

第2阶段：tensorflow深度学习技术实战

 

包括：tf深度学习实战

 

第3阶段：pytorch深度学习实战（扩展学习）

 

包括：pytorch深度学习实战

 

第4阶段：Gan对抗生成网络645

 

包括：Gan基础

 

5，项目阶段：（建议强监督）

 

第1阶段：opencv图像处理基础知识

 

包括：图像处理基础知识

 

第2阶段：计算机图像处理基础实战。

 

包括：图像识别，目标检测

 

第3阶段：微信小程序人脸识别项目实战

 

包括：人脸识别项目

 

第4阶段：图像识别项目

 

包括：kaggle视觉聊天机器人项目2960

 

第5阶段：图像识别项目

 

包括：kaggle的pytorch风格转换场景2956

 

第6阶段：目标检测与物体检测项目

 

包括：python人工智能项目进阶第四部分2952

 

第7阶段：百度人脸识别

 

包括：python人工智能项目进阶第2部分2950

 

第8阶段：指导学员下一步学习方向。

 

 

 

时间安排：

 

每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每天学习整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

 

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。

 

参考博客：https://blog.csdn.net/Andrew___A/article/details/101096331

 

相关解释：

 

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

 

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员