丁振-算法方向
丁振-算法方向
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丁振
测试评估：
1.有编程基础，python薄弱
2.数学薄弱，高数和线性代数需增强。
3.本科 ，应届生
4.扎实专研应对2020年就业，目前以巩固基础为主。
课程安排：
补充阶段：概率论基础
第一阶段：python基础
第二阶段：python高级和数据结构基础
第三阶段：数据科学库基础
第四阶段: 机器学习
第五阶段：深度学习（重理论重实操）
第六阶段：大数据基础实践
第七阶段: 计算机视觉项目～nlp方向～推荐系统数据挖掘实战(具体项目待定) 1个月
第八阶段：简历一对一和就业指导，监控面试无死角。
教学目标：算法巩固加强
时间安排：
每周一二，周四五，每天学习4小时
每周六5小时，周日考核。
每天提交xmind复习笔记，同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业
相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假