李京懋

测试情况：
1.有编程基础，python基础可以，数据科学库基础不错，有数据分析培训经验
2.成都一本学院，统计学专业，数学薄弱，高数和线性代数，概率需增强。没学过数据结构。
3.本科 ，专业对口，现在在成都一家编辑出版公司从事数据处理工作，就业成都等。
4.扎实专研应对转行就业，成都就业，大数据结合人工智能。
5.方向：大数据结合人工智能推荐系统数据挖掘方向

课程安排：
第一阶段：python基础
第二阶段：python数据结构基础
第三阶段：数据科学库基础。
第四阶段：机器学习数学基础加强。
第五阶段: 机器学习
第七阶段：大数据基础实践。
八阶段：大数据深入阶段，推荐系统基础
第九阶段: 推荐系统数据挖掘实战(具体项目待定) 1个月
第十阶段：简历一对一和就业指导，监控面试无死角。

教学目标：算法零基础基础就业数据挖掘工程师。

时间安排：
每周一二，周四五，每天学习2小时，因为本身有工作
每周六5小时，周日考核。
每天提交xmind复习笔记，同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。


相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。