温同学测评情况：

 

1.必填项：

 

学员分类：转行做算法工作

 

学习方向：NLP自然语言处理

 

是否就业：是

 

监督方式： 强监督学习

 

是否需要阶段考核：是

 

学习目标：学习python编程和机器学习算法，转行找算法工作

 

2.学员情况自述：

 

本科，03年毕业，计算机专业。目前在职工作，但是工作可能会换。从事web开发，熟悉java开发，c#开发。想转行做机器学习相关的算法工作，去年年底学习Python，了解机器学习和深度学习一些基础性知识，比较深入的原理还没有研究，想系统学习这方面的内容，提高自己的技术水平，可以转行找算法相关的工作。希望能尽快在几个月内学完，但是课程的有效时间希望能适当延长。经过沟通，学员希望学习NLP自然语言处理方向的内容，因为有java经验，同时建议增加大数据相关项目内容，设置在NLP之后。学习方式先设置强监督学习，后面视情况进行调整。

 

 

 

学员课程安排：

 

1.数学基础课程

 

第1阶段：高等数学

 

第2阶段：线性代数

 

第3阶段：概率论

 

第4阶段：统计学

 

2.语言基础

 

第1阶段：python基础

 

包括：python语法，面向对象部分

 

第2阶段：python数据结构

 

包括数据结构常用算法

 

第3阶段：数据科学库基础

 

包括：numpy，pandas，matplotlib

 

3.机器学习阶段：

 

第1阶段: 机器学习基础

 

包括：机器学习算法理论基础，基础核心算法

 

第2阶段：机器学习进阶

 

包括：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM

 

第3阶段：sklearn机器学习实战

 

包括：特征工程，建模代码实战

 

4，深度学习阶段

 

第1阶段：深度学习基础

 

包括：深度学习的基础算法

 

第2阶段：tensorflow深度学习技术实战

 

包括：tf深度学习实战

 

5.python数据挖掘课程

 

第1阶段：kaggle数据分析课程1

 

包括：电商ctr预估2959

 

第2阶段：kaggle数据分析课程1

 

包括：kaggle音乐推荐2954

 

第3阶段：kaggle实战

 

包括：kaggle反欺诈3045

 

第4阶段：kaggle数据分析课程

 

包括：kaggle经济金融相关问题3044

 

6.NLP课程项目提升

 

第1阶段： NLP人工智能（第一部分）

 

第2阶段：NLP人工智能（第二部分）

 

第3阶段：NLP人工智能（第三部分）

 

第4阶段：kaggle的nlp基础处理方法项目

 

(备注：如后续有时间精力，可配置其他方面数据挖掘课程）

 

7.大数据提升阶段（增设）

 

第1阶段：java基础

 

包括：基础命令

 

第2阶段：hadoop基础

 

包括：大数据基础

 

第3阶段：数据采集处理基础

 

包括：大数据基础flume基础

 

第4阶段：hive基础实战

 

包括：实战离线处理技术

 

第5阶段：spark实战课程

 

包括：实战大数据分析

 

第6阶段：大数据数仓项目

 

包括：大数据数仓项目构建指标体系

 

时间安排：

 

学员每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每周空余时间整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

 

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。

 

参考博客：https://blog.csdn.net/Andrew___A/article/details/101096331

 

相关解释：

 

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

 

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员