蔡XX，数据分析，有python数据分析经验，在聊天客服监控系统有一定基础，比如jieba分词，利用word2vec计算词向量寻找相似词。nlp方向，兼具大数据数据分析，环境方面需要老师多多支持。
1，自然语言处理nlp测试：
测评情况：
1，必填项：
学员分类：NLP方向有基础就业
学习方向：nlp结合大数据
是否就业：是
监督方式： 除了数学，py均为强监督
是否需要阶段考核：是
学习目标：自然语言处理能力有基础提高，目前已经具备一年游戏行业经验，个人方向为自然语言处理方向，老师建议结合大数据就业保证就业需求。
2，学员情况自述：
1.目前已经有一些基础，但是都不够扎实，希望能够吧机器学习算法补充扎实。
2.希望能够通过学习系统化掌握机器学习和深度学习技能，数据分析技能及自然语言数据处理。
3.在公司已经辞职，建议自己安排时间，这段时间主要抓起来巩固数学基础。从基础开始学习大数据。

学员课程安排：

1，数学基础课程：（弱监督）
第1阶段：线性代数
第2阶段：高等数学
第3阶段：概率论
第4阶段：统计学
注意：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频。

2，大数据框架实战
第一阶段：java基础
包括：java基础语法，面向对象，异常
第二阶段：linux基础
包括：shell编程，linux基础
第三阶段：mysql数据库基础
包括：数据库入门，mysql基础
第四阶段：大数据离线核心技术。
包括：zookeeper，hadoop，hive
第五阶段: 大数据数据处理框架技术
包括：flume，sqoop，oozie，hue，azkaban
第六阶段：离线网站流量分析案例进阶
包括：利用离线技术完成项目实现
第七阶段：scala语言基础
包括：scala语言基础实战
第八阶段：spark批处理框架基础
包括：sparkcore，sparksql，sparkstream
第九阶段：spark基础进阶。（暂且不配置）
包括：sparkgraphx，sparkmllib，structedstreaming

3，机器学习阶段：
第五阶段: 机器学习基础
包括：机器学习算法理论基础，基础核心算法
第六阶段：sklearn机器学习实战
包括：特征工程，建模代码实战

4，深度学习阶段
第七阶段：深度学习基础
包括：深度学习的基础算法
第八阶段：tensorflow深度学习技术实战
包括：tf深度学习实战

5，实战
第九阶段：DW数仓项目实战
包括：项目
第十阶段: flink基础及实战
包括：flink基础及实战
第十一阶段：推荐系统实战
第十二阶段：指导学员下一步学习方向。

教学目标：自然语言结合大数据拓展。

时间安排：
学员可以自主安排学习时间

每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。
参考博客：https://blog.csdn.net/Andrew___A/article/details/101096331
相关解释：
弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。
强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员