潘泳妍-算法方向
潘泳妍-算法方向
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潘泳妍：
测评情况：
1.有编程基础，需要学习python
2.数学有基础但薄弱，需增强
课程安排：
共分九个阶段
第一阶段：python基础
第二阶段：python数据结构基础
第三阶段：机器学习基础导论学习（发展史、简单的了解分类）
第四阶段：数据基础加强（概率论、贝叶斯、矩阵、线代、概率）
第五阶段：数据科学库基础（numpy、pandas、matpotlib）
第六阶段: 机器学习及深度学习经典算法2个月（重理论重实操）
第七阶段：大数据基础实践
第八阶段: 项目方向，算法项目。
第九阶段：简历一对一和就业指导，监控面试无死角。
教学目标：在读本科就业
时间安排：
每周一二，周四五，每天学习6小时
每周日6小时
每周三六，整理知识点，整理笔记到博客
相关规定：
1.每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假
2.每阶段都有考核，如果考核不通过需要缴纳补考费用，收费不是目的，这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固，根据前期同学学习情况严格把控学习效果。