3878-杨同学-Python学科-数据分析 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

(0评价)
价格: 免费

【3878】【杨瑞琦】

【个人情况】:商业数据分析研一,未来希望能够熟练掌握python与SQL,计划从事金融相关的数据分析工作。

学生基础:几乎零基础

学习思路:

  1. 优先掌握数据分析的基本逻辑与数学相关基础

  2. 系统学习python基础,包括变量的定义,函数调用等,尤其重点掌握数据分析中重点库:numpy,pandas(数据处理)和matplotlib(可视化),并进行相关练习

  3. 熟悉数据分析相关工具及SQL语句

  4. 结合金融相关案例,进行相应的数据分析案例实践,包括风控,反欺诈等场景下的数据分析

  5. 延伸机器学习相关内容,及其在金融领域内的相关应用,增加在后续面试中的竞争力

【备注】:一年

【学习方向】:数据分析与挖掘

【是否需要就业】:是

【课程学习顺序】:以老师发的学习思路为主

(按照顺序学习即可,有问题随时跟老师联系调整)

【学员课程安排】:有任何疑问,在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师!尽快解决,达到当前阶段没有疑问为止。

 

===============章节分割线===============

【第1阶段】:数据分析基础阶段

【监督方式】:弱监督

「第1章」:思维分析篇

课程名称:【27434】【数据分析-思维分析逻辑「解锁式学习」】

课程内容:对什么是数据分析以及数据分析需要掌握哪些技能进行介绍

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:数据分析工具篇

课程名称:【28603】【4、数据分析-统计基础「自由式学习」】

课程内容:统计学中常用的概念讲解,理论理解为主

 

 

===============章节分割线===============

【第2阶段】:基础阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:编程语言篇

课程名称:【3434】【Python基础知识-pycharm版「解锁式学习」】

课程内容:python基础入门知识,对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:数据结构与算法篇

课程名称:【36】【Python数据结构与算法「解锁式学习」】

课程内容:数据结构入门,主要讲解了堆、栈、链表、快排、二分、树等数据结构与算法,课程末尾将会提供leetcode刷题教程,请需要就业的徒弟务必重视练习。

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第3章」:编程语言篇

课程名称:【14281】【机器学习-数据科学库(HM)「解锁式学习」】

课程内容:讲解了目前主要是pandas、numpy、matpoltlib库的使用。

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第4章」:编程语言篇

课程名称:【19638】【数据分析-项目合集「自由式学习」】

课程内容:该课程主要讲解了股票分析案例、人口数据分析案例、美国大选案例、用户数据分析案例四个例子来加深数据分析的例子

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第5章」:爬虫基础(可最后学习)

课程名称:【爬虫__爬虫通用模块】

课程名称:【爬虫__爬虫scrapy框架及案例】

课程名称:【爬虫__爬虫Flask框架(V1)】

课程名称:【爬虫__web服务器】

 

 

 

===============章节分割线===============

【第3阶段】:数据分析工具阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:数据分析工具篇

课程名称:【28600】【3、数据分析-Power BI智能分析「自由式学习」】

课程内容:这个是常用的工具,你现在已经在用了,所以可以跳过去

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:数据分析工具篇

课程名称:【28613】【12、数据分析-Tableau智能分析「自由式学习」】

课程内容:待介绍

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第3章」:数据库基础篇

课程名称:【13127】【1、数据库_Mysql_基础「解锁式学习」】

课程内容:主要讲解了mysql数据库的使用,开发人员的基本操作。必须学习吸收,之后的数据仓库也会使用到数据库的sql语句的概念,

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

 

===============章节分割线===============

【第4阶段】:金融数据分析项目阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:金融项目案例

课程名称:【金融数据分析案例:投资组合】

「第2章」:爬虫项目案例

课程名称:【巨潮网PDF爬取思路】

课程名称:【爬取东方财富人气榜】

 

 

===============章节分割线===============

【第5阶段】:机器学习阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:机器学习基础篇

课程名称:【3211】【机器学习算法基础(基础机器学习课程)「解锁式学习」】

课程内容:机器学习基础算法的讲解,偏向于实现,对底层原理没有进行过多的阐述。

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:机器学习工具篇

课程名称:【24941】【机器学习-Sklearn(第三版)「解锁式学习」】

课程内容:该课程主要讲解了经典算法决策树、随机森林、特征工程数据预处理、经典算法降维算法PCA、逻辑回归、聚类算法KMeans、支持向量机SVM、线性回归、朴素贝叶斯、 XGBoost及其相关案例

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

 

 

===============章节分割线===============

【第6阶段】:金融数据挖掘项目合集阶段

【监督方式】:弱监督

「第1章」:数据挖掘项目篇

课程名称:【4309】【金融数据分析「解锁式学习」】

课程内容:该课程讲解了GBDT、神经网络模型预测、贷款申请评分卡、以及违约预测等金融相关的数据挖掘

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:机器学习练习系列篇

课程名称:【19634】【7、机器学习练习-lighGBM算法-交易欺诈检测实战「解锁式学习」】

课程内容:该课程主要是机器学习算法上面的练习

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

 

 

===============章节分割线===============

【基础知识补充阶段】:数学阶段

【监督方式】:自由

「第1章」:概率基础篇

课程名称:【752】【2、概率基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】

课程内容:概率的系统知识学习,不建议从头到尾观看。浪费时间,可以通过数学加强课程中的数学知识,针对性复习。

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:统计基础篇

课程名称:【753】【3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】

课程内容:统计的系统知识学习,不建议从头到尾观看。浪费时间,可以通过数学加强课程中的数学知识,针对性复习。

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

 

 

【时间安排】:

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】:

(1)每天完成今日学习任务,提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核,每个阶段结束,进行阶段测评,测评通过,提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后,方可进行下一章内容的学习。

(2)每个章节结束,如果觉得吸收比较乱,知识点多,可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路!

(3)项目阶段,需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述!

(4)每天必须按计划完成任务,临时有事需在日报中说明情况即可,长期请假请联系教务老师。

(5)考核不通过需要缴费补考,50元是第一次,每次增加50元,200元封顶(此项如有疑问,可以联系教务老师进行更改)。

【参考博客】:第二天早晨八点半,会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客,可以查看学生的排版

【监督相关说明】:

弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。

强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员。

【工作安排】:

(1)、批改作业,环境安装!还有学习过程中有不会的问题的话,艾特软件安装以及基础答疑老师!

(2)、学习过程中如果有什么问题和疑问,可以艾特答疑老师!

(3)、如果计划需要更改,可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通!

(4)、如果有什么方向上面的疑问,可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师!

(5)、如果不知道找哪位老师的话,或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理,或者有什么意见和建议(直接私聊教务老师)!教务老师会进行受理!