面向过程：

“怎么按步骤实现”，适合小规模程序

面向对象：

“怎么设计这个事物”

LEGB规则：

Python在查找“名称”时，是按照LEGB规则查找的：

local 指的是函数或类的方法内部

Enclosed 指的是嵌套函数（一个函数包裹另一个函数，闭包）

Global 指的是模块中的全局变量

Built in 指的是Python为自己保留的特殊名称

nonlocal关键字：

用来声明外层局部变量（修改值）

global用来声明全局变量（修改值）

嵌套函数：

在函数内部定义的函数

递归函数:

1.终止条件

2.递归步骤n步的值和n-1步关联

eval()函数：

功能：将字符串str当成有效表达式来求值并返回计算结果。

语法：eval（source[, globals[,locals]]）->value

参数：

source：一个Python表达式或函数compile（）返回的代码对象

globb:als：可选。必须是dictionary

locals:可选。任意映射对象

递归函数：

这个老师的逻辑能力和语言组织能力真的是匮乏 前言不搭后语 自己把自己绕进去了

lambda表达式和匿名函数：

只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句。

f=lambda a,b,c: a+b+c

可变参数处理：

如：*c 为可变参数

* ，将多个参数收集到一个元组对象中

**，将多个参数收集到一个字典对象中

强制命名参数：

在带星号的“可变参数”后面增加新的参数，必须是“强制命名参数”。

r如：f1(*a,b,c)

f1(2,b=3,c=4)

参数的几种类型

位置参数：

函数调用时，实参默认按位置顺序传递，需要个数和形参匹配，按位置传递参数，称为：位置参数。

默认值参数

默认值参数必须位于普通位置参数后面

命名参数

按照形参的名称传递参数

传递不可变对象使用的是浅拷贝

浅拷贝和深拷贝：

浅拷贝拷贝父对象，不拷贝子对象

深拷贝全部拷贝完全独立

传递不可变对象：

int、float、字符串、元组、布尔值

讲的真垃圾

局部变量的查询和访问的速度比全局变量快，优先考虑使用，尤其是在循环次数特别多的时候。

变量的作用域：

  在函数内改变全局变量的值，增加g'lo

这课程讲的就和拿着稿子照本宣科一样

return 两个作用： 1.返回值 2.结束函数的执行

Python函数的分类

1.内置函数：str(), list(), len()

2.标准库函数

3.第三方函数

4.用户自定义函数

def