3841-黄同学-人工智能学科-自然语言处理方向 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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【3841】

【课程目录】:

「第1章」:情感分类项目

课程名称:【25083】【PyTorch-情感分类「解锁式学习」】

课程内容:情感分类项目

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:NLP项目篇

课程名称:【30322】【2、自然语言处理-基于Seq2Seq、Transformer、BERT的词向量「解锁式学习」】

课程内容:该课程主要实现了NLP的一个整体的项目,讲解了项目导论与中文词向量实践、基于Seq2Seq架构的模型搭建、NLG过程的优化与项目的inference、OOV和Word-repetition问题的改进、基于Transformer特征提取器的改进、BERT在抽取任务中的效果、预训练模型在摘要任务中的改进、项目总结与回顾等知识点

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第3章」:NLP项目篇

课程名称:【30323】【3、自然语言处理-基于大规模预训练模型的机器阅读理解「解锁式学习」】

课程内容:该课程讲解了整个项目的开发过程,其中包括了机器阅读理解发展以及解析、常见的机器学习阅读理解模型、BERT与机器阅读理解、BERT的模型变体、其他的机器阅读理解模型、模型的集成与部署、项目总结整体的内容

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第4章」:NLP项目篇

课程名称:【30415】【3、(2022)NLP项目集合「解锁式学习」】

课程内容:该课程讲解了自然语言处理中的图书分类项目、基于Seq2Seq的文本生成、基于Seq2Seq的机器翻译系统、Named Entity Recognition项目、Pointer NetWork以及Beam Search项目、智能营销项目营销文案生成论文、文本领域中的数据增强技术、NLP Lecture 话系统中的核心、检索模型等知识点的讲解