【3836】【李泽湘】

【个人情况】：海洋渔业科学与技术专业大四，考研复试。有C，C++基础，python只看过基本理论，几乎没有实践经验。机器学习，深度学习，强化学习均没有经验

课题：基于强化学习的平流层气球自主导航，完成实验与报告。原论文及相关工具链的强化学习关联算法为：Q-learning及DQN

学生比较急于跑通代码，如果导师没有给到一定能跑通的参考代码，则使用remi老师提供的代码，需要安装相关的环境，对代码进行调试与实验，尽力而为，有可能花一定的时间进行调试和debug。

后续相关的理论一定要进行补充

【学习方向】：强化学习

【是否需要就业】：否

【课程学习顺序】：以老师发的学习思路为主

（按照顺序学习即可，有问题随时跟老师联系调整）

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

课题任务：Q-learning / DQN

google/balloon-learning（直播事已经对代码包进行投屏与说明）

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【第1阶段】：基础阶段

【监督方式】：自由

「第1章」：编程语言篇

课程名称：【3434】【Python基础知识-pycharm版「解锁式学习」】

课程内容： python基础入门知识，对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第2阶段】：强化学习阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：机器学习进阶篇

课程名称：【33】【机器学习---算法进阶「自由式学习」】

课程内容：课时45-49（HMM部分）   

                 ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：强化学习理论篇

课程名称：【3386】【强化学习（7课程）「解锁式学习」】

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：实战篇

课程名称：【强化学习基础模型实战】

                   ---考核---（可选择，联系教务老师）

课程名称：【Deep Q-learning 实战】

                   ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第4章」：深度学习基础篇

课程名称：【21964】【深度学习-【2020版】【深版】「数据挖掘-解锁式学习」】

课程内容：深度学习深入知识的讲解，对神经网络等深度学习常用的算法进行了讲解

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第5章」：强化学习代码讲解篇

课程名称：【DQN】

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理！