何先生
测评情况:
1.有编程基础,薄弱,很薄弱
2.数学大部分忘记了
3.本科对口专业2002年毕业,工作多年,目前希望有转行的机会。
4.数据结构从0开始
课程安排:
共分八个阶段
第一阶段:python基础
第二阶段:python数据结构基础
第三阶段:机器学习基础导论学习(发展史、简单的了解分类)
第四阶段:数据基础加强(概率论、贝叶斯、矩阵、线代、概率)
第五阶段:数据科学库基础(numpy、pandas、matpotlib)
第六阶段: 机器学习及深度学习经典算法2个月(重理论重实操)
第七阶段: 项目方向,计算机视觉项目~nlp方向~推荐系统数据挖掘实战(项目确定为计算机视觉) 根据进度把控1个月到1.5个月
第八阶段:简历一对一和就业指导,监控面试无死角。"
教学目标:
本科本专业0基础学算法
时间安排:
每周一二,周四五,每天学习6小时
每周日6小时
每周三六,整理知识点,整理笔记到博客
相关规定:
1.每天必须按计划完成任务,否则将停发学习任务,临时有事需请假
2.每阶段都有考核,如果考核不通过需要缴纳补考费用,收费不是目的,这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固,根据前期同学学习情况严格把控学习效果。