链式赋值
a=b=3
解包赋值
a,b,c=1,2,3
a,b=b,a
常量------python不支持chang'l
随便改
链式赋值
a=b=3
解包赋值
a,b,c=1,2,3
a,b=b,a
常量------python不支持chang'l
随便改
索引与切片
1.变量的声明和赋值:
变量名=表达式
del a删除不使用的的变量
3怎么办?python的垃圾回收站回收
约定俗成的规则
变量位于栈内存
对象位于堆内存
变量不需要显式声明类型
python中一切皆对象
对象包含:标识、类型、值
标识:计算机内存地址
类型:类型函数t'y'pe获取数据类型
值:print
车位
4、rand、rand_like、randint
rand随机生成在[0, 1]的数值
rand_like是先把rand生成的数组读取出来再喂给rand函数
randint需要给出最大值、最小值和shape
创建tensor
(1)从numpy进行导入
(2)从list里面导入
小写的tensor括号里接收的是现有数据,而大写Terson、FloatTensor里面接受的是形状,也可以接受现成的数据,括号里用中括号时表示现成的数据,括号时输入的形状
Dim1
一般会用在bias、线性层的输入
Dim2
一般用在batch,当输入多张图片时,第一个数字是图片的个数,第二个是打平图片之后的一维点数
Dim3
适合RNN的文字处理
Dim4
适合CNN
第一个数字是图片的个数,第二个数字是图片的通道,通道为1是灰色图像,通道为3的是菜色图像,后两位数字28*28是minis数据集的长和宽
pytorch中的数据类型
没有对string的支持内键
how to denote string
(1)One-hot并不体现语义
(2)Embedding—word2vec
核实数据类型
数据类型
(1)标量
回归问题实战
(1)先计算总损失值
(2)然后计算w和b的偏导,进而更新梯度值
turtle模块 海龟绘图
一堆命令///
守破离
守:照着老师的内容练 套路
破
离
缩进 表示逻辑层次 组织结构
行注释#
段注释‘‘‘
建立python源文件
打开python
文件 新建 保存
不能随便加空格
1.IDE开发环境 集成开发环境
IDLE
pycharm
wingIDE
Eclipse
Ipython
python
cril+Z
quit()
死循环 中段 while True:
print(‘i love u’)
cril+C中段
需要四步:
(1)load data
(2)build model
(3)train
(4)test
Non-linear Factor
加入激活函数之后
pred既有线性表达能力,还有非线性的表达能力
pytorch的功能:
(1)CPU加速;
没有显卡,用不了cuda
(2)自动求导*非常重要,因为深度学习本质上就是在利用梯度下降法来求最优解;
(3)常用网络层
静态图:
define——>run
在最开始就需要定义好公式,给定输入值,得到输出值,而且在运行的过程中无法进行调整
动态图:
可以随时调整公式