3790-何同学-人工智能学科-数据挖掘方向 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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【3790】【何必问】

【个人情况】:已毕业三年以上,了解多种编程语言,但工作中使用比较少,注重业务,现在希望针对多智能体强化学习进行理论和实践能力的提升。Python有基础,但实践不多,不够熟练;深度学习相关模型原理和pytorch均有一些基础,但同样不够熟练;强化学习相关有自学基础。学生希望不针对python再次系统学习,解决现在目前的问题

现在学生的主要问题在于对python及pytorch框架的熟练度不够,同时基于强化学习的代码虽然能看,但是无法梳理出系统的env,action,policy,reward等。建议从单智能体出发,熟练强化学习框架下代码的主体架构,同时提升pytorch的熟练度,再学习多智能体相关的原理及实践。

【学习方向】:强化学习(多智能体)

【是否需要就业】:否

【课程学习顺序】:以老师发的学习思路为主

(按照顺序学习即可,有问题随时跟老师联系调整)

【学员课程安排】:有任何疑问,在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师!尽快解决,达到当前阶段没有疑问为止。

 

 

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【第1阶段】:短期针对目前的问题设置的学习计划

【监督方式】:强监督

「第1章」:强化学习代码讲解篇

课程名称:【DQN】

课程名称:【soft actor critic】

课程名称:【Proximal Policy Optimization PPO】

课程名称:【DDPG】

 

「第2章」:实战篇

课程名称:【强化学习基础模型实战】

                   ---考核---(可选择,联系教务老师)

课程名称:【Deep Q-learning 实战】

                   ---考核---(可选择,联系教务老师)

 

「第3章」:多智能体强化学习

课程名称:【从博弈论到多智能体强化学习】

课程名称:【基于多智能体深度强化学习的无人机集群对抗研究】

课程内容:等待介绍文本

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

 

「第4章」:深度学习工具篇

课程名称:【9555】【Pytorch学习「解锁式学习」】

课程内容:深度学习中的Pytorch框架的讲解于使用。

---考核---(可选择,联系教务老师)

 

「第5章」:强化学习实战篇

课程名称:【3384】【1、强化学习实战课程(51)-基本原理「解锁式学习」】

课程内容:等待介绍文本

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第6章」:强化学习实战篇

课程名称:【3385】【2、强化学习实战课程(51)-项目实践「解锁式学习」】

课程内容:等待介绍文本

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

 

 

 

 

【时间安排】:

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】:

(1)每天完成今日学习任务,提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核,每个阶段结束,进行阶段测评,测评通过,提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后,方可进行下一章内容的学习。

(2)每个章节结束,如果觉得吸收比较乱,知识点多,可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路!

(3)项目阶段,需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述!

(4)每天必须按计划完成任务,临时有事需在日报中说明情况即可,长期请假请联系教务老师。

(5)考核不通过需要缴费补考,50元是第一次,每次增加50元,200元封顶(此项如有疑问,可以联系教务老师进行更改)。

【参考博客】:第二天早晨八点半,会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客,可以查看学生的排版

【监督相关说明】:

弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。

强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员。

【工作安排】:

(1)、批改作业,环境安装!还有学习过程中有不会的问题的话,艾特软件安装以及基础答疑老师!

(2)、学习过程中如果有什么问题和疑问,可以艾特答疑老师!

(3)、如果计划需要更改,可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通!

(4)、如果有什么方向上面的疑问,可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师!

(5)、如果不知道找哪位老师的话,或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理,或者有什么意见和建议(直接私聊教务老师)!教务老师会进行受理!