3753-许同学-人工智能学科-数据挖掘方向 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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论文,生产订单周期问题,强化学习相关内容

导师建议模型,TD3,SAC

强化学习计划:

学习DQN,soft Actor-Critic,DDPG,作为TD3和SAC的基础,后续考虑直接使用SAC模型完成实验,学习时重视论文原理+代码

搭配项目实践

 

代码基础:

python基础+深度学习代码架构tensorflow/pytorch

 

重要课程课程

课程名称:【DQN】

课程名称:【soft actor critic】

课程名称:【DDPG】

课程名称:【Deep Q-learning实战】

 

补充理论:

「第1章」:编程语言篇

课程名称:【3434】【Python基础知识-pycharm版「解锁式学习」】

课程内容: python基础入门知识,对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:强化学习理论篇

课程名称:【3386】【强化学习(7课程)「解锁式学习」】

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第3章」:强化学习练习篇

课程名称:【强化学习基础模型实战】

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第4章」:深度强化学习讲解篇

课程名称:【3386】【深度强化学习(王树森)「解锁式学习」】

 

「第5章」:深度学习工具篇

课程名称:【9556】【Pytorch学习「自由式学习」】

课程内容:深度学习中的Pytorch框架的讲解于使用。

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)

「第6章」:深度学习工具篇

课程名称:【9715】【深度学习-Tensorflow2.0「自由式学习」】

课程内容:深度学习中TensorFlow2.X版本的讲解与使用。

                    ---考核---(可选择,联系教务老师)