集成算法：在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。
集成算法会考虑多个评估器的建模结果，汇总之后得到一个综合的结果。
集成评估器：基评估器，装袋法，提升法，stacking
sklearn中的ensemble，集成算法有一半以上都是树的模型。决策树用于分类和回归问题。通过有特征和标签的表格中，通过对特定特征进行提问，总结出决策规则。
如何找到正确的特征去提问，定义衡量分支质量的指标不纯度。
3734-谭同学-人工智能学科-数据挖掘方向
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排序算法的稳定性：将原有相等键值的记录维持相对次序。
少用加号
数据组织方式
一组数据如何保存 数据结构
抽象数据类型：确定数据组织形式，数据上的一组操作，只有相应的接口。
不会进行函数调用的步骤才叫做基本步骤。
算法时间复杂度：描述算法时间的多少
sklearn中的信息熵，实际上是信息增益。即父节点的信息熵-子节点的信息熵。
非参数：即不限制数据结构和类型
有监督：有标签
啊深度啊收到卡后
老师的卷发就到了发掘了深刻的
枚举法
for a in range(0,1001):