张波:
测评情况:
1.有C++基础,但算法基础薄弱,需要加强,需要python课程
2.有数学基础,但薄弱,概念模糊,后期需要专项提升
课程安排:
共分八个阶段
第一阶段:python基础
第二阶段:python高级和数据结构基础
第三阶段:机器学习基础导论学习(发展史、简单的了解分类)
第四阶段:数据基础加强(概率论、贝叶斯、矩阵、线代、概率)
第五阶段:数据科学库基础(numpy、pandas、matpotlib)
第六阶段: 机器学习及深度学习经典算法2个月(重理论重实操)
第七阶段:大数据基础实践
第八阶段: 项目方向,算法项目。
教学目标:
技能提升不转行
时间安排:
每周一二,周四五,每天学习6小时
每周日6小时
每周三六,整理知识点,整理笔记到博客
相关规定:
1.每天必须按计划完成任务,否则将停发学习任务,临时有事需请假
2.每阶段都有考核,如果考核不通过需要缴纳补考费用,收费不是目的,这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固,根据前期同学学习情况严格把控学习效果。