陈XX：测试情况
方向：大数据开发方向
上海XXX高校，管理学院会计学，大二，对大数据有基础。需要学会使用xmind和博客。
选择方向：大数据数据分析方向
1.无java编程基础，java从基础开始，注重过程监控，基础课程20天左右。
2.大学二年级的会计学方向，无linux基础，sql基础，该部分设置为强监督方式。因为未来可能就业也可能读研究生，该学员没学过数据结构，重新加强。
3.学习时间需要和上课时间排除开，周一到周五至少两个小时课程安排开。 4.教学目标：大数据分析实时处理零基础加强。
5.方向：大数据分析处理方向。
课程安排：
第一阶段：java基础
包括：java基础语法，面向对象，异常
第二阶段：linux基础
包括：shell编程，linux基础
第三阶段：mysql数据库基础
包括：数据库入门，mysql基础
第四阶段：大数据离线核心技术。
包括：zookeeper，hadoop，hive
第五阶段: 大数据数据处理框架技术
包括：flume，sqoop，oozie，hue，azkaban
第六阶段：离线网站流量分析案例进阶
包括：利用离线技术完成项目实现
第七阶段：scala语言基础
包括：scala语言基础实战
第八阶段：spark批处理框架基础
包括：sparkcore，sparksql，sparkstream
第九阶段：spark基础进阶。（暂且不配置）
包括：sparkgraphx，sparkmllib，structedstreaming
第十阶段：spark用户画像实战
包括：项目前置知识
第十一阶段: flink基础及实战
包括：flink基础及实战
第十二阶段：DW数仓项目实战
包括：项目实战
第十三阶段：大数据项目6选一（赠送）
包括：大数据离线处理：离线分析项目，大数据实时flink实时项目，flink用户画像，spark电商推荐系统，spark电影推荐系统，pyspark结合nlp自然语言处理项目实战
第十四阶段：java数据结构（就业必备）
包括：链表，线性表，树，图，排序，查找
第十五阶段：大数据新技术栈
包括：kylin，datax，druid，flinkcep

教学目标：大数据实时数据处理基础基础。

时间安排：
每周一到周五每天学习2小时，时间您可以自己安排。
每周日多于5小时，周日可能考核。
每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。
参考博客：https://blog.csdn.net/Andrew___A/article/details/101096331
相关解释：
弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。
强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员