链式赋值
同一个对象赋值给多个变量
eg.x=y=123
系列解包赋值
eg.a,b,c=4,5,6
#互换变量值
a,b=10,20
a,b=b,a
常量
1.大写
2.不支持常量,即语法上无限制,只能通过逻辑约束。
链式赋值
同一个对象赋值给多个变量
eg.x=y=123
系列解包赋值
eg.a,b,c=4,5,6
#互换变量值
a,b=10,20
a,b=b,a
常量
1.大写
2.不支持常量,即语法上无限制,只能通过逻辑约束。
布尔值
Python3 中,把True 和False 定义成了关键字,但他们的本质还是1 和0,甚至可以和数
字相加。
>>> a = True
>>> b = 3
>>> a+b
4
比较运算符
所有比较运算符返回1 表示真,返回0 表示假。这分别与特殊的变量True 和False 等价。
a == b 等于- 比较对象的值是否相等
a != b 不等于- 比较两个对象的值是否不相等
a > b
a < b
a >= b
a <= b
逻辑运算符
1.or 逻辑或
x or y x 为true,则不计算y,直接返回true(短路)x 为false,则返回y
2.and 逻辑与
x and y x 为true,则返回y 的值
x 为false,则不计算y,直接返回false
3.not 逻辑非
同一运算符
同一运算符用于比较两个对象的存储单元,实际比较的是对象的地址。
is 是判断两个标识符是不是引用同一个对象
is not 是判断两个标识符是不是引用不同对象
is 与== 区别:
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个,既比较对象的地址(id)。
== 用于判断引用变量引用对象的值是否相等(value),默认调用对象的__eq__()方法。
a=1000 b=1000
a==b 结果 True
a is b 结果 False #地址不同
整数缓存问题
命令行中Python 仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为[-5, 256])缓存起来,而并非是所有整数对象。a=10; b=10; a is b 结果是True
而在Pycharm 或者保存为文件执行,结果是不一样的,这是因为解释器做了一部分优化(范围是[-5,任意正整数])。
is 运算符比== 效率高(==调用了方法),在变量和None 进行比较时,应该使用is。
时间的表示
计算机中时间的表示是从“1970 年1 月1 日00:00:00”开始,以毫秒(1/1000 秒)
进行计算。我们也把1970 年这个时刻成为“unix 时间点”。这样,我们就把时间全部用数字来表示了。
python 中可以通过time.time() 获得当前时刻,返回的值是以秒为单位,带微秒(1/1000 毫秒)精度的浮点值。例如:1530167364.8566。
>>> import time
>>> b = int(time.time())
>>> totalMinutes = b//60
>>> totalHours = totalMinutes//60
>>> totalDays = totalHours//24
>>> totalYears = totalDays//365
【操作】定义多点坐标_绘出折线_并计算起始点和终点距离
import turtle
import math
#定义多个点的坐标
x1,y1 = 100,100
x2,y2 = 100,-100
x3,y3 = -100,-100
x4,y4 = -100,100
#绘制折线
turtle.penup()
turtle.goto(x1,y1)
turtle.pendown()
turtle.goto(x2,y2)
turtle.goto(x3,y3)
turtle.goto(x4,y4)
#计算起始点和终点的距离
distance = math.sqrt((x1-x4)**2 + (y1-y4)**2)
turtle.write(distance)
浮点数(float)
用科学计数法表示:eg.3.14,表示成:314E-2 或者314e-2。()
这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。
类型转换和四舍五入
1. 类似于int(),我们也可以使用float()将其他类型转化成浮点数。(运算完后生成一个新的对象,有新的id,不是改变原对象的类型);字符串符合浮点数格式时可以转换,类似int()
2. 整数和浮点数混合运算时,表达式结果自动转型成浮点数。比如:2+8.0 的结果是10.0
3. round(value)可以返回四舍五入的值
注:但不会改变原有值,而是产生新的对象
VS int(value) 直接去掉小数
a=3.14 a=a+1的过程:先运算右边,生成4.14这个新的对象,3.14进行垃圾回收;再把4.14id地址赋值给a
增强型赋值运算符
运算符+、-、*,/、//、**和%和赋值符=结合可以构成“增强型赋值运算符”
a = a + 1 等价于: a +=1 注意:“+=”中间不能加空格!
整数
Python 中,除10 进制,还有其他三种进制:
·0b 或0B,二进制0 1
·0o 或0O,八进制0 1 2 3 4 5 6 7
·0x 或0X,十六进制0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f
这三种进制可以非常方便的进行“位运算”操作
>>> 0b101 #二进制
5
>>> 0o19 #八进制没有19
SyntaxError: invalid syntax
>>> 0xff #RGB颜色会用到
255
使用int()实现类型转换:
1. 浮点数直接舍去小数部分。如:int(9.9)结果是:9
2. 布尔值True 转为1,False 转为0。如:int(True)结果是1
3. 字符串符合整数格式(浮点数格式不行)则直接转成对应整数,否则报错。
>>> int("456")
456
>>> int("456abc")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456abc'
>>> int("456.78")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456.78'
自动转型:
整数和浮点数混合运算时,表达式结果自动转型成浮点数。比如:3+4.1 的结果是7.1
Python3 中,int 可以存储任意大小的整数,long 被取消。Python3 中可以做超大数的计算,而不会造成“整数溢出”,这也是Python 特别适合科学运算的特点。
最基本内置数据类型和运算符
1. 整型
整数
2. 浮点型
小数,3.14 或者科学计数法314e-2
3. 布尔型
表示真假,仅包含:True、False
4. 字符串型
由字符组成的序列。“abc”
数字和基本运算符
+-*/(浮点数除法7/2=3.5)
除数为0,会产生异常
// 整数除法 7//2=3
% 取余7%2=1
** 幂 2**3=8
使用divmod()函数同时得到商和余数:
>>> divmod(13,3)
(4, 1)
注:返回的是一个元组
代码的复用--继承、组合
组合--拥有另一个类全部方法属性
将另一类作为参数传入
变量赋值操作---就贴个名
对象浅拷贝---包含链接,但还是指向相同的子对象--copy
深拷贝---冰箱里的菜也复制
特殊属性
obj
__dict__属性字典
__class__对象找爹
class
__bases__类对象找爹--元组
__base__找爹
__mro__族谱
运算符--即是对象方法的调用
a+b--a.__add__(b)
a是数字类对象,其父类包含加法运算方法
可以这么理解,定义一个大类,下面包含各种方法,默认属于在这一类的对象都是他的子类
符号就是方法!!
一切皆是对象,一切皆是方法
多态
不同对象相同方法产生不同行为
各国吃饭方式
方法多态,属性没有
存在多态--继承与方法重新
其实也就是对父类方法重写
super所取得是父类的定义不是对象
获取父类代码
所谓继承就是chuang'za
mro
多重继承不要用
因为有根类object,所以会有__init__
在定义一个新类的时候,就相当于在重写方法
object所有类的父类
dir()
继承
继承出了构造方法以外
重写方法
继承
默认object类
__new__方法便在里面
私有属性也能继承