2022.12.3
2022.12.3
O(n): 多项式的最高阶项
- 机器学习的数据:文件 csv
- 不用mysql的原因:
1. 具有性能瓶颈、读取速度慢
2. 格式不符合机器学习要求数据的格式
- pandas:读取数据的工具
- numpy(读取速度快)
- 可用数据集:Kaggle、UCI、scikit-learn
- 常用数据集数据的结构组成:特征值 + 目标值(有些数据集没有目标值)
- 什么是机器学习:数据中自动分析获得规律(模型),利用规律对未知数据进行预测
- 影响人工智能发展的重要因素:计算能力、数据大小、算法发展
- 使用场景:无人驾驶的场景识别、图片艺术化、医用彩超辨别、需求销量等数据预测
- 机器学习领域:自然语言处理、图像识别、传统预测
- 机器学习库和框架:scikit learn(机器学习)、tensorflow(深度学习)
- 书籍:统计学习方法、机器学习、python数据分析与挖掘实战、机器学习系统设计、面向机器智能tensorflow实践
- 课程概要:特征工程、模型策略优化、分类回归聚类、tensorflow、神经网络、图像识别、自然语言处理
sudo进行用户切换。
$一般账户
#超级管理员
微信,如何实现多用户操作?
whoami我是哪个账户。
exit切回去。
which ls
python不适用的场景为效率性能要求较高的场景。c/go/java/c++都比他性能高。
cat显示文件内容
mv重新命名文件名移动
ln链接快捷键
ln -硬链接相当于复制
cat 1 2》3
把1和2合并到3里。
grep搜索
ls显示文件
cp复制粘贴
-r解决文件夹不让动。
rmdir 删除文件夹
rm -r可以删非空文件
ctrl+c删除命令行。
mkdir创建文件夹
tree以目录树的方式显示文件夹
-p自动创建文件夹
最后一问结果是99.99999,是对的吗
numpy多用在大型、多维数组上执行数值运算;
for 遍历所有数值
print(输出便利数值)
for x in 数值
print()
海龟绘图我pycharm无法输出
折线图:能够显示数据的变化趋势,反应事物的变化情况(变化)
直方图:绘制连续性的数据,展示一组或多组数据的分布情况(统计)
条形图:绘制离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别(统计)
散点图:判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点(分布规律)
matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt(命名为plt简写)
数据分析的介绍