3415-陈漫漫-人工智能学科-数据挖掘方向-就业:是 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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使用zip()并行迭代

zip()对多个序列进行并行迭代

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循环代码优化

1. 尽量减少循环内部不必要的计算

2. 嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算,尽可能向外提。

3. 局部变量查询较快,尽量使用局部变量。

其他优化手段:

1. 连接多个字符串,使用join()而不使用+

2. 列表进行元素插入和删除,尽量在列表尾部操作

 

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else语句

如果没被break中断,则会执行else

while 条件表达式:

    循环体

else:

    语句块

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break语句

break跳出最近一层的循环

continue语句

continue语句用于结束本次循环,继续下一次。应用于最近的一层循环

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打印九九乘法表

for m in range(1,10):
    for n in range(1,m+1):
        print('{0}*{1}={2}'.format(m,n,(m*n)),end='\t')
    print()

 

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嵌套循环

一个循环体里可以嵌入另外一个循环,一般称为‘嵌套循环’。

for x in range(5):

    for y in range(5):

        print(x,end='\t')

    print() #起到换行的作用

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for循环和可迭代对象

for 变量 in 可迭代对象:

    循环体语句

可迭代对象

1. 序列。包括:字符串、列表、元组

2. 字典

3. 迭代器对象(iterator)。range对象

sum_all = 0

for x in range(101):

    sum_all += x

print(sum_all)

4. 生成器对象

 

 

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循环结构

如果符合条件,反复执行循环体的语句。

while循环

while 条件表达式:

    循环体语句

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选择结构嵌套

使用时注意控制好不同级别的缩进量,缩进量决定了代码的从属关系。

 

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多分支选择结构

if 表达式1:

    语句1

elif 表达式2:

    语句2

……

else:

    语句n

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双分支

if 条件表达式:

    语句1

else:

    语句2

三元条件运算符

简单双分支赋值情况

条件为真时的值 if (条件表达式) else 条件为假时的值

print('s<10' if 5<10 else 's>=10')

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选择结构

选择结构:单分支、双分支、多分支。

单分支

if 条件表达式:

    语句

num=input('请输入一个数字:')

if int(num)>10:

    print(num)

条件表达式详解

False、空序列、空值、0、空迭代对象

其他均为True

条件表达式不能出现=,==表示等于判断

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控制语句

数据可以看做是‘砖块’。控制语句是代码的组织方式,可以看做是‘混凝土’。

 

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集合

集合无序可变,元素不能重复。实际上,集合底层是字典实现,只有字典的‘键对象’。因此是不能重复且唯一的。

集合创建和删除

1. 使用{}创建,并使用add()方法添加元素

a={3,5,7}

a.add(9)

print(a)

2. 使用set(),将元组、列表等可迭代对象转成集合

3.remove()删除指定元素,clear()清空整个集合

集合相关操作

a|b #并集

a.union(b)

a&b #交集

a.intersection(b)

a-b #差集

a.difference(b)

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根据键查找‘键值对’的底层过程

a.get('name')

第一步,我们计算'name'对象的散列值:

bin(hash('name'))

和存储的底层流程算法一致。取散列值不同位置的数字,然后查看偏移量对应的bucket是否为空。如果为空,返回None。如果不为空,则将这个bucket的键对象计算对应散列值,和我们的散列值进行比较。相等则返回对应'值对象'。不相等,则重新计算偏移量。依次取完后仍然没找到,则返回None。

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字典核心底层原理(重要)

字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组(总有空白元素的数组)。数组的每个单元叫做bucket。每个bucket有两部分:一个是键对象的引用,一个是值对象的引用。通过偏移量来读取指定bucket。

将一个键值对放进字典的底层过程

第一步计算key的散列值。Python中可以通过hash()来计算。

拿出计算出的散列值的最后面3位数‘101’作为偏移量,十进制是数字5。我们查看偏移量5对应的bucket是否为空。则把键值对放进去。如果不为空,则依次取后面3位作为偏移量,直到找到为空的bucket将键值对放进去。

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复杂表格数据存储

表格数据使用字典和列表存储,并实现访问。

r1={'name':'ben','age':18,'city':'BJ'}

r2={'name':'joe','age':19,'city':'SH'}

r3={'name':'cici','age':20,'city':'SZ'}

tb=[r1,r2,r3]

#获得第二行人的城市

print(tb[1].get('city'))

#打印所有的薪资

for i in range(len(tb)):

    print(tb[i].get('city'))

#打印表的所有数据

for i in range(len(tb)):

print(tb[i].get('name'),tb[i].get('age'),tb[i].get('city'))

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序列解包

序列解包可以用于元祖、列表、字典,对多个变量赋值。

x,y,z=(20,30,10)

(a,b,c)=(20,30,10)

[a,b,c]=(20,30,10)

字典序列解包

s={'name':'ben','age':18,'sex':'man'}

a,b,c=s #接收键

e,d,f=s.values() #接收值

h,i,j=s.items() #接收键值对

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字典元素添加、修改、删除

1.给字典新增'键值对'。如果'键'已经存在,则覆盖旧得键。如果键不存在,则新增'键值对'。

a={'name':'lynn','age':18,'job':'planner'}

a['add']='南京路1号'

a['age']=16

print(a)

2.使用update()将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。如果key有重复,直接覆盖。

a={'name':'lynn','age':18,'job':'planner'}

b={'name':'ben','age':120,'sex':'man'}

a.update(b)

print(a)

3.字典中元素的删除,可以用del()或者clear()全删;pop()删除指定键值对,并返回对应的'值对象'。

b=a.pop('age')

4.popitem()随机删除和返回该键值对

a.popitem()

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字典元素的访问

为了测试各种访问方法,我们这里设定一个字典对象:

a={'name':'lynn','age':18,'job':'planner'}

1. 通过[键]获得'值'。若键不存在,则抛出异常

a={'name':'lynn','age':18,'job':'planner'}

print(a['name'])

2.通过get()方法获得值,推荐使用。优点:指定键不存在,返回None;也可以设定指定键不存在时默认返回的对象。推荐使用get()获取'值对象'。

a={'name':'lynn','age':18,'job':'planner'}

a.get('name')

print(a.get('sex','女'))

3.列出所有键值对

a.items()

4.列出所有的键,列出所有的值

a.keys()

a.values()

5.len()键值对的个数

6.检测一个'键'是否在字典中

print('name' in a)

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