【3398】【沈若男】

【个人情况】：概率论与数理统计硕士，针对未来做数据分析系统学习python基础（数据分析，可视化，爬虫……）+帆软BI/powerBI，多做项目练习，提升实践能力 

【备注】：试学

【学习方向】：数据挖掘

【是否需要就业】：是

【课程学习顺序】：以老师发的学习思路为主

（按照顺序学习即可，有问题随时跟老师联系调整）

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

 

 

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【第1阶段】：基础阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：编程语言篇

课程名称：【3434】【Python基础知识-pycharm版「解锁式学习」】

课程内容： python基础入门知识，对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：数据结构与算法篇

课程名称：【36】【Python数据结构与算法「解锁式学习」】

课程内容：数据结构入门，主要讲解了堆、栈、链表、快排、二分、树等数据结构与算法，课程末尾将会提供leetcode刷题教程，请需要就业的徒弟务必重视练习。

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：编程语言篇

课程名称：【14281】【机器学习-数据科学库（HM）「解锁式学习」】

课程内容：讲解了目前主要是pandas、numpy、 matpoltlib库的使用。

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第4章」：编程语言篇

课程名称：【19638】【数据分析-项目合集「自由式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了股票分析案例、人口数据分析案例、美国大选案例、用户数据分析案例四个例子来加深数据分析的例子

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第5章」：爬虫

课程名称：【爬虫__爬虫通用模块】

课程名称：【爬虫__爬虫scrapy框架及案例】

课程名称：【爬虫__爬虫Flask框架（V1）】

课程名称：【爬虫__web服务器】

 

 

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【第2阶段】：数据分析基础阶段

【监督方式】：弱监督

「第1章」：数据分析工具篇

课程名称：【28600】【3、数据分析-Power BI智能分析「自由式学习」】

课程内容：这个是常用的工具，你现在已经在用了，所以可以跳过去

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：数据分析工具篇

课程名称：【28613】【12、数据分析-Tableau智能分析「自由式学习」】

课程内容：待介绍

---考核---（可选择，联系教务老师）

 

 

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【第3阶段】：机器学习阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：机器学习基础篇

课程名称：【3211】【机器学习算法基础（基础机器学习课程）「解锁式学习」】

课程内容：机器学习基础算法的讲解，偏向于实现，对底层原理没有进行过多的阐述。

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：机器学习进阶篇

课程名称：【33】【机器学习---算法进阶「解锁式学习」】

课程内容：对机器学习深入的讲解，利用了大量的数学公式进行推导，足以应对工厂面试过程中问到的算法的底层远离的实现。比较难理解，需要多次吸收强化。如对该课程有不适应，请及时跟教务老师联系。

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：机器学习工具篇

课程名称：【24941】【机器学习-Sklearn（第三版）「解锁式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了经典算法决策树、随机森林、特征工程数据预处理、经典算法降维算法PCA、逻辑回归、聚类算法KMeans、支持向量机SVM、线性回归、朴素贝叶斯、 XGBoost及其相关案例

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

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【第4阶段】：AI项目合集阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：机器学习练习系列篇

课程名称：【19632】【5、机器学习练习- 聚类算法kmeans和MeanShift-聚类消费者画像分析项目「解锁式学习」】

课程内容：该课程主要是机器学习算法上面的练习

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：机器学习练习系列篇

课程名称：【19634】【7、机器学习练习-lighGBM算法-交易欺诈检测实战「解锁式学习」】

课程内容：该课程主要是机器学习算法上面的练习

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：商业分析案例（帆软BI） 

@lonely

 

【简历辅导阶段】

写出来初版的简历，然后老师进行建议，再次修改简历。简历合格，进行模拟面试。沟通面试问题等，具体事宜，到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。

 

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理！