【3397】【李朝阳】

【个人情况】：本科，电子信息专业，有Python基础，之前做过自动化测试。目前在中学做教师工作，希望业余时间学习Python数据处理、自动化办公，能够接一些兼职工作。

【学习目标】：学习python数据分析接私活兼职

【备注】：

【学习方向】：Python数据分析

【是否需要就业】：否

【目标就业地点】：暂无

【课程学习顺序】：以老师发的学习思路为主

（按照顺序学习即可，有问题随时跟老师联系调整）

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

 

===============章节分割线===============

【第1阶段】：基础阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：编程语言篇

课程名称：【22207】【Python_Python基础语法（QZ）「自由式学习」】

课程内容：作为一门编程语言Python，此课程将介绍什么是Python，如何学Python以及Python的编写和使用。

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：数据库基础篇

课程名称：【22208】【数据库_Mysql（QZ）「自由式学习」】

课程内容：在工作中常通过数据库来对数据进行存储，数据库的种类有很多，但一般以sql为主。

---考核---（可选择，联系教务老师）



===============章节分割线===============

【第2阶段】：数据科学库阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：数据科学库篇

课程名称：【14282】【机器学习-数据科学库（HM）「解锁式学习」】

课程内容：该部分pandas、numpy、matplotlib等内容能够完成数据处理、自动化办公的操作

---考核---（可选择，联系教务老师）

 

===============章节分割线===============

【第3阶段】：数据分析项目阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：数据科学库篇

课程名称：【19638】【数据分析项目-合集「自由式学习」】

课程内容：等待介绍文本

---考核---（可选择，联系教务老师）

课程内容：该课程主要讲解了股票分析案例、人口数据分析案例、美国大选案例、用户数据分析案例四个例子来加深数据分析的例子

「第2章」：数据分析工具篇

课程名称：【28603】【4、数据分析-统计基础「自由式学习」】

课程内容：统计学中常用的概念讲解，理论理解为主

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：数据分析工具篇

课程名称：【28600】【3、数据分析-Power BI智能分析「自由式学习」】

课程内容：这个是常用的工具

---考核---（可选择，联系教务老师）

 

【简历辅导阶段】

写出来初版的简历，然后老师进行建议，再次修改简历。简历合格，进行模拟面试。沟通面试问题等，具体事宜，到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。

 

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理！