3363-彭玲-人工智能学科-数据挖掘方向(任燕)(半年)(remi)()(转) 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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字典元素添加、修改、删除
1. 给字典新增“键值对”。“键”已存,则覆盖旧的键值对;如果“键”不存在,则新增“键值对”。
>>>a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> a['address']='西三旗1 号院'
>>> a['age']=16
>>> a
{'name': 'gaoqi', 'age': 16, 'job': 'programmer', 'address': '西三旗1 号院'}


2. 使用update()将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。如果key 有重复,则直
接覆盖。

>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> b = {'name':'gaoxixi','money':1000,'sex':'男的'}
>>> a.update(b)
>>> a
{'name': 'gaoxixi', 'age': 18, 'job': 'programmer', 'money': 1000, 'sex': '男的'}


3. 字典中元素的删除,可以使用del()方法;或者clear()删所有键值对;pop()删除指定
键值对
并返回对应的“对象”

>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> del(a['name'])
>>> a
{'age': 18, 'job': 'programmer'}
>>> b = a.pop('age')
>>> b
18


4. popitem() :随机删除和返回该键值对。字典是“无序可变序列”,因此没有第一个元
素、最后一个元素的概念;
popitem 弹出随机的项,因为字典并没有"最后的元素"或者其
他有关顺序的概念。若想一个接一个地移除并处理项,这个方法就非常有效(因为不用首先
获取键的列表)。

>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> a.popitem()
('job', 'programmer')
>>> a
{'name': 'gaoqi', 'age': 18}
>>> a.popitem()
('age', 18)
>>> a
{'name': 'gaoqi'}

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字典元素的访问

eg. a ={'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}


1. 通过[键] 获得“值”。若键不存在,则抛出异常。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> a['name']
'gaoqi'
>>> a['age']
18
>>> a['sex']
KeyError: 'sex'


2. 通过get()方法获得“值”。推荐使用。优点是:指定键不存在,返回None也可以设
定指定键不存在时默认返回的对象。

>>> a.get('name')
'gaoqi'
>>> a.get('sex')------>None
>>> a.get('sex','不存在')    #设置不存在时返回值
'不存在'


3. 列出所有的键值对
>>> a.items()
dict_items([('name', 'gaoqi'), ('age', 18), ('job', 'programmer')])


4. 列出所有的,列出所有的
>>> a.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'job'])
>>> a.values()
dict_values(['gaoqi', 18, 'programmer'])


5. len() 键值对的个数


6. 检测一个“键”是否在字典中
>>> a = {"name":"gaoqi","age":18}
>>> "name" in a
True

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字典介绍
字典是“键值对”的无序可变序列,字典中的每个元素都是一个“键值对”

可以通过“对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。(列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。)

“键”是任意的不可变数据(整数、浮点数、字符串、元组)并且“键”不可重复。
“值”可以是任意的数据,并且可重复(列表、字典、集合)
一个典型的字典的定义方式:
a ={'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'

 

字典的创建
1. 我们可以通过{}、dict()来创建字典对象。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> b = dict(name='gaoqi',age=18,job='programmer')
>>> a = dict([("name","gaoqi"),("age",18)])
>>> c = {} #空的字典对象
>>> d = dict() #空的字典对象
2. 通过zip()创建字典对象
>>> k = ['name','age','job']
>>> v = ['gaoqi',18,'techer']
>>> d = dict(zip(k,v))  #k键;v值
>>> d
{'name': 'gaoqi', 'age': 18, 'job': 'techer'}
3. 通过fromkeys 创建值为空的字典
>>> a = dict.fromkeys(['name','age','job'])
>>> a
{'name': None, 'age': None, 'job': None}

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生成器推导式创建元组
从形式上看,生成器推导式与列表推导式类似,只是生成器推导式使用小括号。列表推导式直接生成列表对象,生成器推导式生成的不是列表也不是元组,而是一个生成器对象。
我们可以通过生成器对象,转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()方法进行遍历,或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用,元素访问结束后,如果需要重新访问其中的元素,必须重新创建该生成器对象。

>>> s = (x*2 for x in range(5))
>>> s

<generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48>
>>> tuple(s)
(0, 2, 4, 6, 8)
>>> list(s)
#只能访问一次元素。第二次就为空了。需要再生成一次
[]
>>> s = (x*2 for x in range(5))
>>>
s.__next__()
0
>>> s.__next__()
2
>>> s.__next__()
4

 

元组总结
1. 元组的核心特点是:
不可变序列。
2. 元组的
访问和处理速度比列表快。
3. 与整数和字符串一样,元组可以作为字典的键,列表则永远不能作为字典的键使用。

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元组的元素访问和计数
1. 元组的元素不能修改
>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> a[3]=33
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment


2. 元组的元素访问和列表一样,只不过返回的仍然是元组对象。
>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> a[1]
10
>>> a[1:3]
(10, 30)
>>> a[:4]
(20, 10, 30, 9)


3. 列表关于排序的方法list.sorted()是修改原列表对象,元组没有该方法。如果要对元组排
序,只能使用内置函数sorted(tupleObj),并生成列表对象。

>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> sorted(a)
[8, 9, 10, 20, 30]

生成新对象的 比如“+”可以

元组长度len()、最大值max()、最小值min()、求和sum()等可以

 

zip
zip(列表1,列表2,...)将多个列表对应位置的元素组合成为元组,并返回这个zip 对象
>>> a = [10,20,30]
>>> b = [40,50,60]
>>> c = [70,80,90]
>>> d = zip(a,b,c)
>>>
list(d)
[(10, 40, 70), (20, 50, 80), (30, 60, 90)]

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元组tuple
列表属于可变序列,可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列,不能修改元组中的元素

因此,元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。
因此,我们只需要学习元组的创建删除,元组中元素的访问和计数即可。元组支持如下操作:
1. 索引访问
2. 切片操作
3. 连接操作
4. 成员关系操作
5. 比较运算操作
6. 计数:元组长度len()、最大值max()、最小值min()、求和sum()等。

 

元组的创建

1. 通过()创建元组。小括号可以省略
a = (10,20,30) 或者a = 10,20,30
如果元组只有一个元素,则必须后面加逗号。这是因为解释器会把(1)解释为整数1,(1,)
解释为元组。

>>> a = (1)
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a = (1,) #或者a = 1,
>>> type(a)
<class 'tuple'>


2. 通过tuple()创建元组
tuple(可迭代的对象)
例如:
b = tuple() #创建一个空元组对象
b = tuple("abc")
b = tuple(range(3))
b = tuple([2,3,4])
tuple()可以接收列表、字符串、其他序列类型、迭代器等生成元组。
list()可以接收元组、字符串、其他序列类型、迭代器等生成列表。

 

元组的删除

del b

 

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多维列表
二维列表
二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。【【】,【】】#列表中套列表

例如下表的数据:
姓名     年龄   薪资     城市
高小一   18   30000   北京
高小二   19   20000   上海
高小五    20  10000    深圳

a = [
["高小一",18,30000,"北京"],
["高小二",19,20000,"上海"],
["高小一",20,10000,"深圳"],
]

a[0][1] ----->18

#输出二维列表

for m in range(3):
      for n in range(4):
            print(a[m][n],end="\t")
      print() #打印完一行,换行

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列表排序
1.修改列表,不建新列表的排序
>>> a = [20,10,30,40]
>>> a.sort() #默认是升序排列
>>> a
[10, 20, 30, 40]
>>> a = [10,20,30,40]
>>> a.sort(reverse=True) #降序排列
>>> a
[40, 30, 20, 10]
>>> import random
>>> random.shuffle(a) #打乱顺序
>>> a
[20, 40, 30, 10]
 

2.建列表的排序
我们也可以通过内置函数sorted()进行排序,这个方法返回新列表,不对原列表做修改。
>>> a = [20,10,30,40]
>>> id(a)
46016008
>>> a = sorted(a) #默认升序
>>> a
[10, 20, 30, 40]
>>> id(a)
45907848

>>> c = sorted(a,reverse=True) #降序
>>> c
[40, 30, 20, 10]

3.reversed()返回迭代器  
内置函数reversed()也支持进行逆序排列,与列表对象reverse()方法不同的是,内置函数
reversed()不对原列表做任何修改,
只是返回一个逆序排列的迭代器对象。(也可用切片,设置步长-1)
>>> a = [20,10,30,40]
>>> c = reversed(a)
>>> c
<list_reverseiterator object at 0x0000000002BCCEB8>
>>> list(c)
[40, 30, 10, 20]

>>> list(c)
[]

list_reverseiterator。也就是一个迭代对象。同时,我们使用list(c)进行输出,发现只能使用一次。第一次输出了元素,第二次为空。那是因为迭代对象在第一次时已经遍历结束了,第二次不能再使用。
 

列表相关的其他内置函数汇总
max 和min  返回列表中最大和最小值。
sum  对数值型列表的所有元素进行求和操作,对非数值型列表运算则会报错
 

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切片操作
切片是Python 序列及其重要的操作,适用于列表、元组、字符串等等。

标准格式为:
[起始偏移量start:终止偏移量end[:步长step]]

[:]                 提取整个列表
[start:]         从start 索引开始到结尾
[:end]          从头开始知道end-1 
[start:end]    从start 到end-1
[start:end:step]   从start 提取到end-1,步长是step
[-3:]               倒数三个
[-5:-3]        倒数第五个到倒数第三个(包头不包尾)
[::-1]           步长为负,从右到左反向提取

起始偏移量小于0 则会当做0,终止偏移量大于“长度-1”会被当成”长度-1”                    

 

列表的遍历
for obj in listObj:
      print(obj)

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列表元素访问和计数


1.通过索引直接访问元素
索引的区间在[0, 列表长度-1]这个范围。超过这个范围则会抛出异常。
>>> a[10]
IndexError: list index out of range

2.index()获得指定元素在列表中首次出现的索引
语法是:index(value,[start,[end]])。其中,
start 和end 指定了搜索的范围。
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a.index(20)
1
>>> a.index(20,3) #从索引位置3 开始往后搜索的第一个20
5
>>> a.index(30,5,7) #从索引位置5 到7 这个区间,第一次出现30 元素的位置
6


3.count()获得指定元素在列表中出现的次数
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a.count(20)
3


4.len()返回列表长度
即列表中包含元素的个数。
>>> a = [10,20,30]
>>> len(a)
3

5.成员资格判断
判断列表中是否存在指定的元素,我们可以使用count()方法,返回0 则表示不存在,返回
大于0 则表示存在。但是,一般我们会使用更加简洁的in 关键字来判断,直接返回True
或False。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> 20 in a
True
>>> 30 not in a
False

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列表删除

1.del

>>> a = [100,200,888,300,400]
>>> del a[2]
>>> a
[100,200,300,400]   #300到888 400 到300

同增加 都涉及到元素拷贝挪

2.pop()

pop()删除并返回指定位置元素,如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素。
>>> a = [10,20,30,40,50]
>>>b = a.pop()  #默认最后一个
>>>b                                                             50
>>> a
[10, 20, 30, 40]

>>> a.pop(1)
20
>>> a
[10, 30, 40]

3.remove()方法

删除首次出现的指定元素,若不存在该元素抛出异常。
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a.remove(20)
>>> a
[10, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30]
>>> a.remove(100)
ValueError: list.remove(x): x not in list

 

 

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五种添加方式

注:增加删除都会对内存进行修改。例如中间有增加或删除时,涉及到大量的数据拷贝操作。所以一般只在尾部增加、删除。

列表有自动的内存管理

1.append()  #末尾增加

2.   +      #拼接 产生新对象  所以涉及大量+的时候不要用

3.extend  #拼接 原地扩展 比 + 好

4.insert() #将指定元素插入列表任意位置          eg. a = [10,20,30]  ; a.insert(2,100) ---->[10,20,100,30]  涉及数组拷贝删除             remove() pop()  del() 也涉及数组拷贝删除

5. 乘法扩展 

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列表的创建

1.a = [10,'gao',123]  #任意大小任意类型

2.a = list(range(5))  #类似于之前的int() str()

range(5)---->0 1 2 3 4 

a = list('gaoqi')----->['g','a','o',.....]

 

range([start,]end[,step])---->start.....end-1(步长step)

step=-1 往回数 start end 都可以是负的

#循环创建多个元素

a = [x*2 for x in range(5)]---->[0 ,2 ,4, 6 ,8]

#通过if过滤

a = [x*2 for x in range(5)] if x%3==0---->[0 ,2 ,4 ,8]

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python中比较运算符比较特殊,可以出现:3<a<10

bin(25)----->ob11001

^异或 同0异1

左移一位 相当于乘以2

右移一位 相当于除以2

eg.a = 3  ;     a << 2 -----> 12

加法:数字相加;字符串拼接;列表元组合并

乘法:数字相乘;字符串复制;列表元组复制

python没有++ -- 只可以 a += 1---->a = a + 1

优先级:先乘除后加减 ; 位>比较>赋值>逻辑;记得用小括号组织

 

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可变字符串

需要原地修改字符串,可以使用io.StringIO对象或array 模块。
>>> import io
>>> s = "hello, sxt"
>>> sio = io.StringIO(s)
>>> sio
<_io.StringIO object at 0x02F462B0>
>>> sio.getvalue()
'hello, sxt'
>>> sio.seek(7)
7
>>> sio.write("g")
1
>>> sio.getvalue()
'hello, gxt'
 

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字符串的格式化
format()基本用法
基本语法是通过{} 和: 来代替以前的% 。
 

#要求顺序匹配0 1 2 索引对应好
>>> b = "名字是{0},年龄是{1}{0}是个好小伙"
>>> b.format("高淇",18)
'名字是:高淇,年龄是18。高淇是个好小伙'

#不用管顺序,参数名对上即可

>>> c = "名字是{name},年龄是{age}"
>>> c.format(age=19,name='高淇')
'名字是高淇,年龄是19'

 

填充与对齐
^、<、>分别是居中、左对齐、右对齐,后面带宽度
:号后面带填充的字符,只能是一个字符,不指定的话默认是用空格填充

#格式:填充字符为*;右对齐;8个字符
>>> "{:*>8}".format("245") 
'*****245'
>>> "我是{0},我喜欢数字{1:*^8}".format("高淇","666")
'我是高淇,我喜欢数字**666***'

 

数字格式化
浮点数通过f,整数通过d 进行需要的格式化。

>>> "我是{0},我有{1:0<8d}".format("breative",5)
'我是breative,我有50000000'
>>> "我是{0},我有{1:0<8f}".format("breative",5)
'我是breative,我有5.000000'

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常用查找方法

len(a)                     字符串长度         
a.startswith('xxx')   是否以指定字符串开头 
a.endswith('xxx')    是否以指定字符串结尾 
a.find('x')              第一次出现指定字符串的位置  
a.rfind('x')          最后一次出现指定字符串的位置
a.count("xx")         指定字符串出现了几次
a.isalnum()           所有字符全是字母或数字

 

去除首尾信息
我们可以通过strip()去除字符串首尾指定信息lstrip()去除字符串左边指定信息,
rstrip()去除字符串右边指定信息。

默认去除首尾空格

>>> "*s*x*t*".rstrip("*")
'*s*x*t'
>>> "      sxt       ".strip()
'sxt'

 

大小写转换

产生新的字符串

a.capitalize()      首字母大写
a.title()               每个单词都首字母大写
a.upper()            所有字符转成大写
a.lower()            所有字符转成小写
a.swapcase()     所有字母大小写转换
 

格式排版
center()、ljust()、rjust()用于对字符串实现排版
>>> a="SXT"
>>> a.center(10,"*") #10个字符 居中 填充*
'***SXT****'
>>> a.center(10)   #10个字符 居中 填充空格
' SXT '
>>> a.ljust(10,"*")    #10个字符左对齐 填充*
'SXT*******'

 

其他方法
1. isalnum() 是否为字母或数字
2. isalpha() 检测字符串是否只由字母组成(含汉字)
3. isdigit() 检测字符串是否只由数字组成。
4. isspace() 检测是否为空白符
5. isupper() 是否为大写字母
6. islower() 是否为小写字母

 

 

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字符串驻留机制和字符串比较
字符串驻留:仅保存一份相同且不可变字符串的方法,不同的值被存放在字符串驻留池中。
Python 支持字符串驻留机制,对于符合标识符规则的字符串(仅包含下划线(_)、字母
和数字
)会启用字符串驻留机制驻留机制。

>>> a = "abd_33"       #符合标识符规则
>>> b = "abd_33"
>>> a is b
True

>>> c = "dd#"            #不符合标识符规则
>>> d = "dd#"
>>> c is d
False

字符串比较和同一性
==,!=对字符串进行比较,是否含有相同的字符。
is / not is,判断两个对象是否同一个对象,比较的是对象的地址,即id(obj1)是否和id(obj2)相等。
成员操作符
in /not in 关键字,判断某个字符(子字符串)是否存在于字符串中。

eg. "b" in "abc"    ---->True

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split()分割和join()合并
split()可以基于指定分隔符将字符串分隔成多个子字符串(存储到列表中)。如果不指定分隔
符,则默认使用空白字符(换行符/空格/制表符)。示例代码如下:
>>> a = "to be or not to be"
>>> a.split()
['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> a.split('be')
['to ', ' or not to ', '']


join()用于将一系列子字符串连接起来。
>>> a = ['sxt','sxt100','sxt200']
>>> '*'.join(a)
'sxt*sxt100*sxt200'

>>> ''.join(a)
'sxtsxt100sxt200'
拼接字符串要点:
每使用一次字符串拼接符+,会生成一个新的字符串对象,因此不推荐使用+来拼接字符串。推荐使用join 函数,因为join 函数在拼接字符串之前会计算所有字符串的长度,然后逐一拷贝,仅新建一次对象。

测试+拼接符和join(),不同的效率

import time
time01 = time.time() #起始时刻
a = ""
for i in range(1000000):
     a += "sxt"
time02 = time.time() #终止时刻
print("运算时间:"+str(time02-time01))


time03 = time.time() #起始时刻
li = []
for i in range(1000000):
     li.append("sxt")
a = "".join(li)

time04 = time.time() #终止时刻
print("运算时间:"+str(time04-time03))

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字符串切片slice 操作
快速提取子字符串。标准格式为:
[起始偏移量start:终止偏移量end:步长step]

(包头不包尾)

示例:1.“abcdef”

          0 1 2 3 4 5

[:]         提取整个字符串[:]         “abcdef”
[2:]       从2索引开始到结尾       “cdef”
[:2]       从头开始到2-1              “ab”
[2:4]     从2 到4-1                     “cd”
[1:5:2]  从1提取到5-1,步长是2“bd”

 

2. "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

[-3:]     倒数三个“xyz”
[-8:-3]  倒八到倒三(包头不包尾)  'stuvw'
[::-1]     步长为负,从右到左反向提取
'zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba'

切片操作时,起始偏移量和终止偏移量不在[0,字符串长度-1]这个范围,也不会报错。起始偏移量小于0 则会当做0,终止偏移量大于“长度-1”会被当成-1。例如:
>>> "abcdefg"[3:50]
'defg'

[展开全文]