3363-彭玲-人工智能学科-数据挖掘方向(任燕)(半年)(remi)()(转) 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

(0评价)
价格: 免费

dim、keepdim

当我们指定维度之后返回的最大值和最小值,会自动消减一个维度,如果对一个二维数组取最大值之后,还想保持它的维度是两个,那么我们可以设置keepdim=True

 

[展开全文]

统计属性

常见的统计属性:
norm——范数

注意:norm不等于normalize(正则化)

vector norm 不等同于 matrix norm

(1)第一范数

(2)第二范数

mean——均值

sum——求和

max——最大值

min——最小值

argmin——最小值的位置

argmax——最大值的位置

kthvalue——第几个的数值和位置

topk——top几的位置和数值

 

 

[展开全文]

二维以上的tensor matul

matmu完成二维以上的矩阵相乘运算,但事实上,我们实际运算的也是最后两个维度的数值

近似值

floor()取小

ceil()取大

round()四舍五入

trunc()取整数

frac()取小数

裁剪——clamp

打印参数w的梯度:w.grad.norm(2)

torch里面的clamp类似于numpy里面的climp把数值范围进行裁剪 

 

[展开全文]

数学运算

(1)加减乘除

(2)矩阵相乘 matmul 是按照矩阵的方式相乘

·Torch.mm(只适用于二维矩阵,不建议使用)

·Torch.matmul

·@

一个案例

 

[展开全文]

stack和cat的区别

cat在指定维度上可以值不同,但是stack在指定维度上的值必须相同

 

[展开全文]

从最小维度开始匹配,我们默认越高维度越相似,而小维度上各有各的不同

[32, 32]给每行每列加一个base基底;

[3, 1, 1]相等于是给每个通道都加个值;

[1, 1, 1, 1]像素点增加了一个值

[展开全文]

why broadcasting

(1)本身有现实意义;

(2)可以节省内存消耗

什么情况下需要将broadcasting?

match from last dim!

·如果当前的dim=1,扩展相同的维度

·如果其他地方没有维度,可以添加这一个模块,然后扩展成相同维度

·否则,则不能进行传播

 

[展开全文]

broadingcasting

(1)expand

(2)without copying data

key idea

[展开全文]

同一运算符

is

is not

==   调用 __eq__()方法

 

整数缓存问题

 

[展开全文]

布尔值

 

比较运算符

==

!=

>

<

 

逻辑运算符

or

and

not

短路现象

 

同一运算符

 

[展开全文]

计算距离:

import math

distance=math.sqrt((x1-x4)**2+(y1-y4)**2)

turtle.write(distance)

 

[展开全文]

时间表示

1970 unix时间点(起始点)

import time

time.time()

秒.微秒

[展开全文]

float()

科学计数法

round(3.54)=4四舍五入

增强型赋值运算符

[展开全文]

0b二进制

0o八进制

0x十六进制

int()

python3可以储存任意大小的整数

 

 

[展开全文]

repeat接口

repeat传参的参数是拷贝的次数

转置操作

 

[展开全文]

with open('aa.gif','rb') as f:

    with open('aa_copy.gif','rb') as w:

        for line in f.readlines():

           w.write(line)

print('图片拷贝成功!')

[展开全文]

Expand/repeat

Expand——broadcasting仅仅是把数据进行了传播,节约内存

仅仅局限于从1开始扩展,如果是从3拓展的话,是不可行的,会报错

Repeat——实实在在的数据拷贝

 

[展开全文]

squeeze、unsqueeze

for example

 

[展开全文]

数据的存储、维度顺序非常重要,需要时刻谨记

 

[展开全文]