对象组成：id标识（identity）、类型（type）、value（值）

本质：一个内存块，拥有特定的值，支持特定的相关操作

Python程序由模块组成，模块由语句组成

ctr+s时刻保存一下，形成习惯

别乱用缩进，一般用“四个空格"——tab制表符

\行连接符，用于连接太长的行（将两行连接起来）

python 开发环境

IDE——开发环境（解释器）常见的有

1.IDLE  2.Pycharm 3.wingIDE 4.Eclipse 5.IPython

解释型、面向对象 的语言；

1989年发明，比java要老；

Python介绍

1. 

字符串驻留：

描述：仅保存一份相同且不可变字符串的方法，不同的值被存放在字符串驻留池中。

Python支持字符串驻留机制，对于符合标识符规则的字符串(仅包含下划线、字母和数字)会启用字符串驻留机制

ord()：把字符串转换成对应的Unicode码

chr()：把十进制数字转换成对应的字符

同一运算符：用于比较两个对象的存储单元，实际比较的是对象的地址

is:判断两个标识符是不是引用同一个对象，常用于与None比较

is not:判断两个标识符是不是引用不同对象

is与==的区别：

is用于判断两个变量引用对象是否为同一个，即比较对象的地址

==用于判断两个变量引用的对象的值是否相等

整数缓存问题：

python仅仅对比较小的整数对象进行缓存([-5, 256])，这仅仅是在命令行中执行，而在Pycharm或者保存为文件执行，解释器做了一部分优化([-5, 任意正整数])

round()：四舍五入

divmod()：同时得到商和yu'shu

数据分析的流程:

1. 提出问题
2. 准备数据
3. 分析数据
4. 获得结论
5. 成果可视化

常量：不变化的量，python不支持常量，即没有语法规则限制改变一个常量的值

变量：存放在栈中，存储的是对象的地址

1. 格式：变量名 = 表达式。
2. 变量必须先赋值，才能使用

3. del 变量名：删除变量
4. 删除变量后，变量所指向的对象依然存在，会被垃圾回收机制回收

对象的本质：一个内存块，拥有特定的值，支持特定类型的相关操作

类名首字母大写

常量全大写、下划线

其他命名全小写、下划线

返回值
return 返回值要点：
1. 如果函数体中包含return 语句，则结束函数执行并返回值；
2. 如果函数体中不包含return 语句，则返回None 值。
3. 要返回多个返回值，使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可。


def my_avg(a,b):
      return (a+b)/2

def test(x,y,z) 

     return [x*10,y*10,z*10]

print(test(1,2,3))

形参和实参

def printMax(a,b):
     '''实现两个数的比较，并返回较大的值'''
     if a>b:
         print(a,'较大值')
     else:
         print(b,'较大值')
printMax(10,20)
printMax(30,5)
执行结果：
20 较大值
30 较大值

上面的printMax 函数中，在定义时写的printMax(a,b)。a 和b 称为“形式参数”，
简称“形参”。也就是说，形式参数是在定义函数时使用的。形式参数的命名只要符合“标
识符”命名规则即可。
在调用函数时，传递的参数称为“实际参数”，简称“实参”。上面代码中，
printMax(10,20)，10 和20 就是实际参数。

文档字符串(函数的注释)
我们通过三个单引号或者三个双引号来实现，
def print_star(n):
     '''根据传入的n，打印多个星号'''
      print("*"*n)
help(print_star)
我们调用help(函数名.__doc__)可以打印输出函数的文档字符串。执行结果如下：
Help on function print_star in module __main__:
print_star(n)
       根据传入的n，打印多个星号
 

Python 函数的分类
Python 中函数分为如下几类：
1. 内置函数
我们前面使用的str()、list()、len()等这些都是内置函数，我们可以拿来直接使用。
2. 标准库函数
我们可以通过import 语句导入库，然后使用其中定义的函数
3. 第三方库函数
Python 社区也提供了很多高质量的库。下载安装这些库后，也是通过import 语句导
入，然后可以使用这些第三方库的函数
4. 用户自定义函数
用户自己定义的函数，显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数。今天我们学习的
就是如何自定义函数。

函数的定义和调用

def 函数名([参数列表]) :
     '''文档字符串'''
     函数体/若干语句

要点：
1. 我们使用def 来定义函数，然后就是一个空格和函数名称；
(1) Python 执行def 时，会创建一个函数对象，并绑定到函数名变量上。

2. 参数列表
(1) 圆括号内是形式参数列表，有多个参数则使用逗号隔开
(2) 形式参数不需要声明类型，也不需要指定函数返回值类型
(3) 无参数，也必须保留空的圆括号
(4) 实参列表必须与形参列表一一对应
3. return 返回值
(1) 如果函数体中包含return 语句，则结束函数执行并返回值；
(2) 如果函数体中不包含return 语句，则返回None 值。
4. 调用函数之前，必须要先定义函数，即先调用def 创建函数对象
(1) 内置函数对象会自动创建
(2) 标准库和第三方库函数，通过import 导入模块时，会执行模块中的def 语句
我们通过实际定义函数来学习函数的定义方式。

推导式创建序列
推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合，
从而避免冗长的代码。

列表推导式
列表推导式生成列表对象，语法如下：
[表达式for item in 可迭代对象]
或者：{表达式for item in 可迭代对象if 条件判断}

>>> [x*2 for x in range(1,20) if x%5==0 ]
[10, 20, 30]

>>> [a for a in "abcdefg"]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

>>> cells = [(row,col) for row in range(1,10) for col in range(1,10)]

字典推导式

{key_expression : value_expression for 表达式in 可迭代对象}
类似于列表推导式，字典推导也可以增加if 条件判断、多个for 循环。

>>> my_text = ' i love you, i love sxt, i love gaoqi'
>>> char_count = {c:my_text.count(c) for c in my_text}
>>> char_count
{' ': 9, 'i': 4, 'l': 3, 'o': 5, 'v': 3, 'e': 3, 'y': 1, 'u': 1, ',': 2, 's': 1, 'x': 1, 't': 1, 'g': 1, 'a': 1, 'q': 1}

集合推导式
集合推导式生成集合，和列表推导式的语法格式类似：
{表达式for item in 可迭代对象}
或者：{表达式for item in 可迭代对象if 条件判断}
>>> {x for x in range(1,100) if x%9==0}
{99, 36, 72, 9, 45, 81, 18, 54, 90, 27, 63}

生成器推导式（生成元组）
很多同学可能会问：“都有推导式，元组有没有？”，能不能用小括号呢？
>>> (x for x in range(1,100) if x%9==0)
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BD3048>
我们发现提示的是“一个生成器对象”。显然，元组是没有推导式的。

一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据，第二次迭代发现数据已经没有了。
>>> gnt = (x for x in range(1,100) if x%9==0)
>>> for x in gnt:  #生成器是可迭代对象
print(x,end=' ')
9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 99
>>> for x in gnt:
print(x,end=' ')
>>>