3327-周孟艮-人工智能学科-数据挖掘方向-就业:是 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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split()分割   join()合并

a.split()把空格作为分隔符

a.split('be')把be最为分隔符

 

join()

a=['sxt','sxt100','sxt200']列表

'*'.join(a)

'sxt*sxt100*sxt200'

涉及到性能时一般用join(不生成新的对象)

 

append加元素

 

 

 

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字符串切片slice操作

截取字符串

[:]提取整个字符串

[start:]从start-1开始直到最后

[:end]从头又开始直到end-1

包含开头不包含结尾

[start:end:step]

其他操作:

step=-1,从后往前反向提取

 

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str()实现数字转型字符串

 

使用[]提取字符

 

replace实现字符串的替换

a=a.replace('c','gao')把c变成gao

 

 

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转义字符

\续行符

\\反斜杠

\'单引号

\"双引号

\b退格

\n换行

\t横向制表符

\r回车

 

字符串的拼接

+

b=‘sxt''gaoqi’

形成新的对象

 

从控制台读取字符串

nyname=input‘请输入你的名字:’

请输入你的名字:

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python的字符串是不可变的

字符串的编码:Unicode

ord()字符转换为数字

chr()数字转换为字符

 

多行 三个单引号

空格 

len()查字符串chang'du

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dim、keepdim

当我们指定维度之后返回的最大值和最小值,会自动消减一个维度,如果对一个二维数组取最大值之后,还想保持它的维度是两个,那么我们可以设置keepdim=True

 

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统计属性

常见的统计属性:
norm——范数

注意:norm不等于normalize(正则化)

vector norm 不等同于 matrix norm

(1)第一范数

(2)第二范数

mean——均值

sum——求和

max——最大值

min——最小值

argmin——最小值的位置

argmax——最大值的位置

kthvalue——第几个的数值和位置

topk——top几的位置和数值

 

 

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二维以上的tensor matul

matmu完成二维以上的矩阵相乘运算,但事实上,我们实际运算的也是最后两个维度的数值

近似值

floor()取小

ceil()取大

round()四舍五入

trunc()取整数

frac()取小数

裁剪——clamp

打印参数w的梯度:w.grad.norm(2)

torch里面的clamp类似于numpy里面的climp把数值范围进行裁剪 

 

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数学运算

(1)加减乘除

(2)矩阵相乘 matmul 是按照矩阵的方式相乘

·Torch.mm(只适用于二维矩阵,不建议使用)

·Torch.matmul

·@

一个案例

 

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stack和cat的区别

cat在指定维度上可以值不同,但是stack在指定维度上的值必须相同

 

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从最小维度开始匹配,我们默认越高维度越相似,而小维度上各有各的不同

[32, 32]给每行每列加一个base基底;

[3, 1, 1]相等于是给每个通道都加个值;

[1, 1, 1, 1]像素点增加了一个值

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why broadcasting

(1)本身有现实意义;

(2)可以节省内存消耗

什么情况下需要将broadcasting?

match from last dim!

·如果当前的dim=1,扩展相同的维度

·如果其他地方没有维度,可以添加这一个模块,然后扩展成相同维度

·否则,则不能进行传播

 

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broadingcasting

(1)expand

(2)without copying data

key idea

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同一运算符

is

is not

==   调用 __eq__()方法

 

整数缓存问题

 

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布尔值

 

比较运算符

==

!=

>

<

 

逻辑运算符

or

and

not

短路现象

 

同一运算符

 

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计算距离:

import math

distance=math.sqrt((x1-x4)**2+(y1-y4)**2)

turtle.write(distance)

 

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时间表示

1970 unix时间点(起始点)

import time

time.time()

秒.微秒

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float()

科学计数法

round(3.54)=4四舍五入

增强型赋值运算符

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0b二进制

0o八进制

0x十六进制

int()

python3可以储存任意大小的整数

 

 

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