3309-欣钰-Python学科-Python数据分析-就业 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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【3309】【欣钰】

【】:西南财经大学,旅游管理专业博士在读。科研上需要掌握Python编程、机器学习、自然语言处理以及时间序列分析,爬虫等相关技能。因此需要系统学习以上课程。

【学习目标】:学习编程和算法做科研论文

【备注】:

【学习方向】:数据挖掘(爬虫+nlp

【是否需要就业】:是

【目标就业地点】:北京

【课程学习顺序】:以老师发的学习思路为主

(按照顺序学习即可,有问题随时跟老师联系调整)

【学员课程安排】:有任何疑问,在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师!尽快解决,达到当前阶段没有疑问为止。

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【第1阶段】:基础阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:编程语言篇

课程名称:【3434】【Python基础知识-pycharm版「解锁式学习」】

课程内容:python基础入门知识,对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:编程语言篇

课程名称:【14281】【机器学习-数据科学库(HM)「解锁式学习」】

课程内容:讲解了目前主要是pandas、numpy、matpoltlib库的使用。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第3章」:编程语言篇

课程名称:【19621】【数据分析-项目合集「解锁式学习」】

课程内容:该课程主要讲解了股票分析案例、人口数据分析案例、美国大选案例、用户数据分析案例四个例子来加深数据分析的例子

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第4章」:数据库基础篇

课程名称:【13127】【1、数据库_Mysql_基础「解锁式学习」】

课程内容:主要讲解了mysql数据库的使用,开发人员的基本操作。必须学习吸收,之后的数据仓库也会使用到数据库的sql语句的概念,

---考核---(可选择,联系教务老师)

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【第2阶段】:爬虫阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:前端框架基础篇

课程名称:【4316】【爬虫_Flask框架(V1)】

课程内容:等待介绍文本

「第2章」:前端框架基础篇

课程名称:【2708】【爬虫__爬虫通用模块】

课程内容:等待介绍文本

「第3章」:前端框架基础篇

课程名称:【2709】【爬虫__爬虫scrapy框架及案例】

课程内容:等待介绍文本

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【第3阶段】:机器学习阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:机器学习基础篇

课程名称:【3211】【机器学习算法基础(基础机器学习课程)「解锁式学习」】

课程内容:机器学习基础算法的讲解,偏向于实现,对底层原理没有进行过多的阐述。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:机器学习工具篇

课程名称:【24941】【机器学习-Sklearn(第三版)「解锁式学习」】

课程内容:该课程主要讲解了经典算法决策树、随机森林、特征工程数据预处理、经典算法降维算法PCA、逻辑回归、聚类算法KMeans、支持向量机SVM、线性回归、朴素贝叶斯、 XGBoost及其相关案例

---考核---(可选择,联系教务老师)

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【第4阶段】:金融风控阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:金融风控项目篇

课程名称:【21205】【金融风控实战「解锁式学习」】

课程内容:等待介绍文本

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:金融风控项目篇

课程名称:【4309】【金融数据分析「解锁式学习」】

课程内容:该课程讲解了GBDT、神经网络模型预测、贷款申请评分卡、以及违约预测等金融相关的数据挖掘

---考核---(可选择,联系教务老师)

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【第5阶段】:深度学习阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:深度学习基础篇

课程名称:【20379】【深度学习-【2020版】【深版】「NLP-解锁式学习」】

课程内容:深度学习深入知识的讲解,对神经网络等深度学习常用的算法进行了讲解

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:深度学习工具篇

课程名称:【9555】【Pytorch学习「解锁式学习」】

课程内容:深度学习中的Pytorch框架的讲解于使用。

---考核---(可选择,联系教务老师)

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【第6阶段】:自然语言处理阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:NLP理论基础篇

课程名称:【30413】【1、(2022)NLP前置课程「解锁式学习」】

课程内容:该课程主要讲解了自然语言处理的概论以及常见的基础任务的普及、分类问题、命名实体识别、句法分析、语义理解与常见应用、以及两篇paper的带读、讲解了一个小案例、实践复杂度、动态规划、DP动态规划等知识点

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:NLP理论进阶篇

课程名称:【3014】【2、NLP人工智能(第二部分)---自然语言处理进阶「解锁式学习」】

课程内容:自然语言处理与深度学习的一些知识点的学习。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第3章」:NLP项目篇

课程名称:【3266】【NLP到Word2Vec实战「解锁式学习」】

课程内容:自然语言处理阶段的Word2Vec的讲解

---考核---(可选择,联系教务老师)

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【第7阶段】:AI项目合集阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:机器学习练习系列篇

课程名称:【19630】【3、机器学习练习-LSTM_IBM股价预测「解锁式学习」】

课程内容:该课程主要是机器学习算法上面的练习

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:机器学习练习系列篇

课程名称:【30167】【基于LSTM单变量预测_电力消耗预测「解锁式学习」】

课程内容:该课程主要讲解了通过Tensorflow2.0实现了给予LSTM的单变量预测-电力消耗预测

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第3章」:机器学习练习系列篇

课程名称:【19631】【4、机器学习练习-决策树、随机森林-用于流失预测「解锁式学习」】

课程内容:该课程主要是机器学习算法上面的练习

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第5章」:机器学习练习系列篇

课程名称:【30169】【基于LSTM多变量预测_共享单车使用量预测「解锁式学习」】

课程内容:该课程主要讲解了通过Tensorflow2.0实现了给予LSTM的多变量预测-共享单车使用量预测

---考核---(可选择,联系教务老师)

 

 

【简历辅导阶段】

写出来初版的简历,然后老师进行建议,再次修改简历。简历合格,进行模拟面试。沟通面试问题等,具体事宜,到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。

【时间安排】:

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】:

(1)每天完成今日学习任务,提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核,每个阶段结束,进行阶段测评,测评通过,提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后,方可进行下一章内容的学习。

(2)每个章节结束,如果觉得吸收比较乱,知识点多,可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路!

(3)项目阶段,需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述!

(4)每天必须按计划完成任务,临时有事需在日报中说明情况即可,长期请假请联系教务老师。

(5)考核不通过需要缴费补考,50元是第一次,每次增加50元,200元封顶(此项如有疑问,可以联系教务老师进行更改)。

【参考博客】:第二天早晨八点半,会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客,可以查看学生的排版

【监督相关说明】:

弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。

强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员。

【工作安排】:

(1)、批改作业,环境安装!还有学习过程中有不会的问题的话,艾特软件安装以及基础答疑老师!

(2)、学习过程中如果有什么问题和疑问,可以艾特答疑老师!

(3)、如果计划需要更改,可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通!

(4)、如果有什么方向上面的疑问,可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师!

(5)、如果不知道找哪位老师的话,或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理,或者有什么意见和建议(直接私聊教务老师)!教务老师会进行受理!