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字符串驻留:

描述:仅保存一份相同且不可变字符串的方法,不同的值被存放在字符串驻留池中。

Python支持字符串驻留机制,对于符合标识符规则的字符串(仅包含下划线、字母和数字)会启用字符串驻留机制

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ord():把字符串转换成对应的Unicode码

chr():把十进制数字转换成对应的字符

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同一运算符:用于比较两个对象的存储单元,实际比较的是对象的地址

is:判断两个标识符是不是引用同一个对象,常用于与None比较

is not:判断两个标识符是不是引用不同对象

is与==的区别:

is用于判断两个变量引用对象是否为同一个,即比较对象的地址

==用于判断两个变量引用的对象的值是否相等

 

整数缓存问题:

python仅仅对比较小的整数对象进行缓存([-5, 256]),这仅仅是在命令行中执行,而在Pycharm或者保存为文件执行,解释器做了一部分优化([-5, 任意正整数])

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divmod():同时得到商和yu'shu

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数据分析的流程:

  1. 提出问题
  2. 准备数据
  3. 分析数据
  4. 获得结论
  5. 成果可视化
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常量:不变化的量,python不支持常量,即没有语法规则限制改变一个常量的值

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变量:存放在栈中,存储的是对象的地址

  1. 格式:变量名 = 表达式。
  2. 变量必须先赋值,才能使用

  1. del 变量名:删除变量
  2. 删除变量后,变量所指向的对象依然存在,会被垃圾回收机制回收

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对象的本质:一个内存块,拥有特定的值,支持特定类型的相关操作

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类名首字母大写

常量全大写、下划线

其他命名全小写、下划线

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1523_Y_Wyy · 2021-01-18 · 自由式学习 0

返回值
return 返回值要点:
1. 如果函数体中包含return 语句,则结束函数执行并返回值
2. 如果函数体中不包含return 语句,则返回None 值。
3. 要返回多个返回值,使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可。


def my_avg(a,b):
      return (a+b)/2

 

def test(x,y,z) 

     return [x*10,y*10,z*10]

print(test(1,2,3))

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形参和实参

def printMax(a,b):
     '''实现两个数的比较,并返回较大的值'''
     if a>b:
         print(a,'较大值')
     else:
         print(b,'较大值')
printMax(10,20)
printMax(30,5)
执行结果:
20 较大值
30 较大值


上面的printMax 函数中,在定义时写的printMax(a,b)。a 和b 称为“形式参数”
简称“形参”。也就是说,形式参数是在定义函数时使用的。形式参数的命名只要符合“标
识符”命名规则即可。
在调用函数时,传递的参数称为“实际参数”,简称“实参”。上面代码中,
printMax(10,20),10 和20 就是实际参数。

 

文档字符串(函数的注释)
我们通过
三个单引号或者三个双引号来实现,
def print_star(n):
     '''根据传入的n,打印多个星号'''
      print("*"*n)

help(print_star)
我们调用help(函数名.__doc__)可以打印输出函数的文档字符串。执行结果如下:

Help on function print_star in module __main__:
print_star(n)
       根据传入的n,打印多个星号

 

 

 

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Python 函数的分类
Python 中函数分为如下几类:
1. 内置函数
我们前面使用的str()、list()、len()等这些都是内置函数,我们可以拿来直接使用。
2. 标准库函数
我们可以通过import 语句导入库,然后使用其中定义的函数
3. 第三方库函数
Python 社区也提供了很多高质量的库。下载安装这些库后,也是通过import 语句导
入,然后可以使用这些第三方库的函数
4. 用户自定义函数
用户自己定义的函数,显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数。今天我们学习的
就是如何自定义函数。

 

函数的定义和调用

def 函数名([参数列表]) :
     '''文档字符串'''
     函数体/若干语句

要点:
1. 我们使用def 来定义函数,然后就是一个空格和函数名称;
(1) Python 执行def 时,会创建一个函数对象,并绑定到函数名变量上。


2. 参数列表
(1) 圆括号内是形式参数列表,有多个参数则使用逗号隔开
(2) 形式参数不需要声明类型,也不需要指定函数返回值类型
(3) 无参数,也必须保留空的圆括号
(4) 实参列表必须与形参列表一一对应
3. return 返回值
(1) 如果函数体中包含return 语句,则结束函数执行并返回值;
(2) 如果函数体中不包含return 语句,则返回None 值。
4. 调用函数之前,必须要先定义函数,即先调用def 创建函数对象
(1) 内置函数对象会自动创建
(2) 标准库和第三方库函数,通过import 导入模块时,会执行模块中的def 语句
我们通过实际定义函数来学习函数的定义方式。

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推导式创建序列
推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合,
从而避免冗长的代码。


列表推导式
列表推导式生成列表对象,语法如下:
[表达式for item in 可迭代对象]
或者:{表达式for item in 可迭代对象if 条件判断}

>>> [x*2 for x in range(1,20) if x%5==0 ]
[10, 20, 30]


>>> [a for a in "abcdefg"]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

>>> cells = [(row,col) for row in range(1,10) for col in range(1,10)]

字典推导式

{key_expression : value_expression for 表达式in 可迭代对象}
类似于列表推导式,字典推导也可以增加if 条件判断、多个for 循环。

>>> my_text = ' i love you, i love sxt, i love gaoqi'
>>> char_count = {c:my_text.count(c) for c in my_text}
>>> char_count
{' ': 9, 'i': 4, 'l': 3, 'o': 5, 'v': 3, 'e': 3, 'y': 1, 'u': 1, ',': 2, 's': 1, 'x': 1, 't': 1, 'g': 1, 'a': 1, 'q': 1}


集合推导式
集合推导式生成集合,和列表推导式的语法格式类似:
{表达式for item in 可迭代对象}
或者:{表达式for item in 可迭代对象if 条件判断}
>>> {x for x in range(1,100) if x%9==0}
{99, 36, 72, 9, 45, 81, 18, 54, 90, 27, 63}

 

生成器推导式(生成元组)
很多同学可能会问:“都有推导式,元组有没有?”,能不能用小括号呢?
>>> (x for x in range(1,100) if x%9==0)
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BD3048>
我们发现提示的是“一个生成器对象”。显然,元组是没有推导式的。

一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据,第二次迭代发现数据已经没有了。
>>> gnt = (x for x in range(1,100) if x%9==0)
>>> for x in gnt:  #生成器是可迭代对象
print(x,end=' ')
9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 99
>>> for x in gnt:
print(x,end=' ')
>>>

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使用zip()并行迭代
zip()函数对多个序列进行并行迭代,zip()函数在最短序列“用完”时就会停止。


names = ("高淇","高老二","高老三","高老四")
ages = (18,16,20,25)
jobs = ("老师","程序员","公务员")
for name,age,job in zip(names,ages,jobs):
    print("{0}--{1}--{2}".format(name,age,job))
执行结果:
高淇--18--老师
高老二--16--程序员
高老三--20--公务员

 

#或者直接

for i in range(3)                                                   print("{0}-{1}-                   {2}".format(names[i],ages[i],jobs[i]))

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循环代码优化
1. 尽量减少循环内部不必要的计算
2. 嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算,尽可能向外提。
3. 局部变量查询较快,尽量使用局部变量

(尽量减少循环)

#循环代码优化测试
import time
start = time.time()
for i in range(1000):
     result = []
     for m in range(10000):
           result.append(i*1000+m*100)
end = time.time()
print("耗时:{0}".format((end-start)))

start2 = time.time()
for i in range(1000):
     result = []
     c = i*1000
     for m in range(10000):
           result.append(c+m*100)
end2 = time.time()
print("耗时:{0}".format((end2-start2)))

#提升30%

其他优化手段
1. 连接多个字符串,使用join()而不使用+
2. 列表进行元素插入和删除,尽量在列表尾部操作

 

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else 语句
while 条件表达式:
         循环体
else:  
         语句块

#如果没有被break 语句结束,则会执行else 子句


for 变量in 可迭代对象:
      循环体
else:
      语句块

salarySum= 0
salarys = []
for i in range(4):
     s = input("请输入一共4 名员工的薪资(按Q 或q 中途结束)")
     if s.upper()=='Q':
        print("录入完成,退出")
        break
     if float(s)<0:
        continue
     salarys.append(float(s))
     salarySum += float(s)
else:
     print("您已经全部录入4 名员工的薪资")
     print("录入薪资:",salarys)
     print("平均薪资{0}".format(salarySum/4))

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continue 语句
continue 语句用于结束本次循环,继续下一次。多个循环嵌套时,continue 也是应用于
近的一层循环

empNum = 0
salarySum= 0
salarys = []
while True:
        s = input("请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)")
       if s.upper()=='Q':
           print("录入完成,退出")
           break

       if float(s)<0:
           continue

       empNum +=1
       salarys.append(float(s))
       salarySum += float(s)

print("员工数{0}".format(empNum))
print("录入薪资:",salarys)
print("平均薪资{0}".format(salarySum/empNum))

执行结果:
请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)2000
请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)3000
请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)4000
请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)5000
请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)Q
录入完成,退出
员工数4
录入薪资: [2000.0, 3000.0, 4000.0, 5000.0]
平均薪资3500.0

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