pytorch的功能：
（1）CPU加速；
没有显卡，用不了cuda
（2）自动求导*非常重要，因为深度学习本质上就是在利用梯度下降法来求最优解；
（3）常用网络层
3253-刘泉-人工智能学科-数据挖掘方向-就业：否
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静态图：
define——>run
在最开始就需要定义好公式，给定输入值，得到输出值，而且在运行的过程中无法进行调整
动态图：
可以随时调整公式
linear Regression——我们要估计连续函数的值；
logistic Regression——在上述linear regression的基础上增加了一个激活函数，把y的空间压缩到0-1的范围，0-1可以表示一个概率
classification——所有的可能性概率之和为1
梯度下降法
真是听过讲的最烂的，重点yong'yuan'tiao'guo
# Machine learning
- make decisions
- go right/left
- increse/decrease
# 为什么使用tensorflow
- GPU加速 比cpu快很多
- 自动求导
- 神经网络API
> 给与cpu和gpu一个热身的时间：warm-up