1. 图卷积神经网络

「第1章」

课程名称：【21964】【深度学习-【2020版】【深版】「数据挖掘-解锁式学习」】

课程内容：看课时18.19

「第2章」

课程名称：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】

2. 知识图谱

「第1章」：知识图谱理论篇

课程名称：【8564】【知识图谱「解锁式学习」】

课程内容：等待介绍文本

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：知识图谱项目篇

课程名称：【28565】【自然语言处理-人工智能辅助信息抽取「自由式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了知识图谱的概念以及应用、中文自然语言处理、文本相关的处理、关系抽取、PCNN、图像预训练、NLP预训练模型、BERT NER实践等知识点

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：知识图谱项目篇

课程名称：【28567】【自然语言处理-医疗知识图谱构建及图表征学习「自由式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了数据获取、数据处理、BiLSTM+CRF、Neo4j、图表征学习、已经额外的LSTM知识

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第4章」：知识图谱项目篇

课程名称：【30722】【知识图谱项目实战「自由式学习」】

课程内容：该课程主要讲解完整项目的运行和部署、项目需求分析、知识图谱的设计、数据的获取以及导入、程序设计、知识图谱数据可视化等知识点

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

3. 搜索相关性关联业务及算法（侧重NLP+图谱）

「第1章」

课程名称：淘宝电商搜索相关性、电商知识图谱

「第2章」

课程名称：QQ浏览器搜索智能问答的探索与实践

「第3章」

课程名称：飞猪旅行酒店搜索相关性