此阶段先给学生安排一下内容，后续内容随着学生baseline选择及创新点修改进行完善

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【第1阶段】：深度学习阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：深度学习基础篇

课程名称：【21964】【深度学习-【2020版】【深版】「数据挖掘-解锁式学习」】

课程内容：深度学习深入知识的讲解，对神经网络等深度学习常用的算法进行了讲解

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：深度学习工具篇

课程名称：【3267】【TensorFlow深度学习（第二版更新TF）-2「解锁式学习」】

课程内容：深度学习中的TensorFlow框架的讲解于使用。

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：深度学习工具篇

课程名称：【29561】【Pytorch（TYD）「自由式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了Pytorch工具的安装和使用、气温数据与Pytorch结合模型任务、卷积神经的实现、各种神经网络在Pytorch上面的实现等知识点

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第4章」：深度学习基础篇

课程名称：【33513】【2、深度学习-GAN网络「自由式学习」】

课程内容：这部分为后续课题可能涉及到的创新点进行知识点补充，多智能体中的policy设计可能考虑到GAN网络。该课程主要讲解了什么是GAN、GAN的原理、GAN的变体CycleGAN、StyleGAN、DCGAN、超参和dataset编写、Generator编写、Discriminator的编写、Trainer的编写、以及怎么检查GAN的训练过程

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第2阶段】：强化学习阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：强化学习理论篇

课程名称：【3386】【强化学习（7课程）「解锁式学习」】

课程内容：这一章的课程有可能你自己已经学习过了，如果已经学过可以跳过

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：强化学习实战篇

课程名称：【3384】【1、强化学习实战课程（51）-基本原理「解锁式学习」】

课程内容：等待介绍文本

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：强化学习实战篇

课程名称：【3385】【2、强化学习实战课程（51）-项目实践「解锁式学习」】

课程内容：等待介绍文本

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第4章」：多智能体强化学习

课程名称：【从博弈论到多智能体强化学习】

课程名称：【基于多智能体深度强化学习的无人机集群对抗研究】

课程内容：等待介绍文本

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）