【3197】【高言】

【个人情况】：需要做压缩机相关控制策略优化项目，python几乎零基础，控制策略优化相关算法，希望九月初完成对应项目

【学习目标】：python+控制优化算法

【备注】：试学

【学习方向】：数据挖掘

【是否需要就业】：否

【目标就业地点】：一线城市

【课程学习顺序】：以老师发的学习思路为主

（按照顺序学习即可，有问题随时跟老师联系调整）

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

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【第1阶段】：数学阶段

【监督方式】：自由，可先跳过

「第1章」：数学加强篇

课程名称：【19968】【机器学习中的数学基础-53集「解锁式学习」】

课程内容：对机器学习中的数学中的微分[极限、导数、费马定理、泰勒、多元函数、偏导数、方向导数、梯度、链式法制、拉格朗日]，线性代数[向量、矩阵、张量、行列式、线性方程组、矩阵分解]，概率[随机变量、概率分布、贝叶斯定理、期望、方差、大数定律、特征函数、中心极限定理、统计学基础、极大似然估计、zuida后验估计、蒙特卡罗方法、Bootstrap方法、EM算法]，最优化方法[最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、拟牛顿法、约束非线性优化、KKT条件]等数学知识点的复习

---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第2阶段】：基础阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：编程语言篇

课程名称：【3434】【Python基础知识-pycharm版「解锁式学习」】

课程内容：python基础入门知识，对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：数据结构与算法篇

课程名称：【36】【Python数据结构与算法「解锁式学习」】

课程内容：数据结构入门，主要讲解了堆、栈、链表、快排、二分、树等数据结构与算法，课程末尾将会提供leetcode刷题教程，请需要就业的徒弟务必重视练习。

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：编程语言篇

课程名称：【14281】【机器学习-数据科学库（HM）「解锁式学习」】

课程内容：讲解了目前主要是pandas、numpy、matpoltlib库的使用。

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第4章」：编程语言篇

课程名称：【19638】【数据分析-项目合集「自由式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了股票分析案例、人口数据分析案例、美国大选案例、用户数据分析案例四个例子来加深数据分析的例子

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第5章」：操作系统篇（如果不需要使用linux系统，跳过）

课程名称：【1219】【Linux零基础课程「解锁式学习」】

课程内容：主要讲解了linux数据库的使用，开发人员的基本操作。

---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第3阶段】：机器学习阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：机器学习基础篇

课程名称：【3211】【机器学习算法基础（基础机器学习课程）「解锁式学习」】

课程内容：机器学习基础算法的讲解，偏向于实现，对底层原理没有进行过多的阐述。

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：机器学习基础篇

课程名称：【32609】【进化算法(MY)「解锁式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了遗传算法、进化算法的基础理论、微生物遗传算法、进化策略的理论、进化策略结合梯度下降、神经网络进化等知识点

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：机器学习基础篇

课程名称：【32609】【粒子群算法「解锁式学习」】

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第4章」：机器学习工具篇

课程名称：【24941】【机器学习-Sklearn（第三版）「解锁式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了经典算法决策树、随机森林、特征工程数据预处理、经典算法降维算法PCA、逻辑回归、聚类算法KMeans、支持向量机SVM、线性回归、朴素贝叶斯、 XGBoost及其相关案例

---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第4阶段】：强化学习阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：强化学习理论篇

课程名称：【3386】【强化学习（7课程）「解锁式学习」】

课程内容：等待介绍文本

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：强化学习实战篇

课程名称：【3384】【1、强化学习实战课程（51）-基本原理「解锁式学习」】

课程内容：等待介绍文本

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：强化学习实战篇

课程名称：【3385】【2、强化学习实战课程（51）-项目实践「解锁式学习」】

课程内容：等待介绍文本

---考核---（可选择，联系教务老师）