针对现阶段论文的课程计划：

【第1阶段】：深度学习阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：深度学习基础篇

课程名称：【21964】【深度学习-【2020版】【深版】「数据挖掘-解锁式学习」】

课程内容：深度学习深入知识的讲解，对神经网络等深度学习常用的算法进行了讲解

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：深度学习工具篇

课程名称：【9622】【深度学习-Tensorflow2.0「解锁式学习」】

课程内容：深度学习中TensorFlow2.X版本的讲解与使用。

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：深度学习工具篇

课程名称：【9555】【Pytorch学习「解锁式学习」】

课程内容：深度学习中的Pytorch框架的讲解于使用。

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第4章」：NLP项目篇

课程名称：【3266】【NLP到Word2Vec实战「解锁式学习」】

课程内容：自然语言处理阶段的Word2Vec的讲解

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第5章」：NLP理论基础篇

课程名称：【30325】【1、自然语言处理-NLP核心能力提升「自由式学习」】

课程内容：该课程主要是讲解语言模型与语法树、爬虫、搜索引擎与自动路径决策、动态规划与编辑距离、自然语言初步理解、经典的机器学习算法、深度学习、非监督、半监督、主动学习、word2vec、CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、Transformer与BERT大规模预训练问题、面向服务的智能客服机器人与新闻自动生成摘要的案例等知识体系

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第2阶段】：AI项目合集阶段

【监督方式】：强监督

 「第1章」：机器学习练习系列篇

课程名称：【30167】【基于LSTM单变量预测_电力消耗预测「解锁式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了通过Tensorflow2.0实现了给予LSTM的单变量预测-电力消耗预测

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：机器学习练习系列篇

课程名称：【30177】【二分类案例_银行客户流失「解锁式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了通过Tensorflow2.0实现二分类案例银行流失预测

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：机器学习练习系列篇

课程名称：【30175】【多分类 - 鲜花分类「解锁式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了通过Tensorflow2.0实现鲜花分类的案例

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

「第4章」：机器学习练习系列篇

课程名称：【30169】【基于LSTM多变量预测_共享单车使用量预测「解锁式学习」】

课程内容：该课程主要讲解了通过Tensorflow2.0实现了给予LSTM的多变量预测-共享单车使用量预测

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）