b=() #元组类型

b=[] #列表类型

b={}#字典类型

变量的命名规则：

1. 以字母/下划线开头，不能用数字
2. 区分大小写
3. 关键字不能用作变量名

定义规则：变量名 = 数据

赋值的时候不需要指定数据类型

type()，查询变量的数据类型

函数的分类：根据函数的返回值和函数的参数

#有参数无返回值的

#有参数有返回值的

#无参数有返回值的

#无参数无返回值的

函数返回值

概念：函数执行完以后，会返回一个对象，如果在函数的内部有return,就可以返回实际的值，否则返回一个空（None);

返回值的类型：任意类型

类型：返回值类型应该取决于return后面的类型

用途：给调用方返回数据

在一个函数内可以出现多个return值，但是肯定只能返回一个return

如果在一个函数体内执行了一个return，意味着函数就退出了，return后面的代码语句将不会执行。

关键字可变参数

用两个*定义

在函数体内，关键字参数是一个字典类型

key值必须是一个字符串 key是一个字符串

def keyFunc(**kwargs):

      print(kwargs)

      pass

调用

dictA={"name":"leo", "age":35}

keyFunc(**dictA)

或者

keyFunc(name='peter','age'=35)

def complexFunc(*args, **kwargs):

可选参数必须放到关键字可选参数之前；

可选参数接受的是元祖类型数据（或者接收后将数据转换为元组处理）

关键字可选参数接受的是字典型数据，或者将接受的数据转换为字典处理

调用时会根据实际参数的格式自动匹配到对应的形参类型。

complexFunc(age=36)

{'age':36}

函数定义：

def 函数名（参数列表）：0-n个

      代码块

函数的参数：

必选参数、默认参数（缺省参数）、可选参数、关键字参数

参数：函数为了实现某向特定的功能所必须的外部数据。

函数相当于一个房间，参数相当于这个房间的入口

def sum(a, b): 形式参数：只是意义上的一种参数，在定义的时候不占内存地址的。

      sum=a+b

      print(sum)

函数调用在调用的时候必选参数，是必须要赋值的

sum(20, 15)

#20和15就是实际参数，占用内存地址，是实实在在的参数

默认参数[缺省参数]

def sum(a=20, b=30):

      print('默认参数试用=%d'%(a+b))

      pass

# 默认参数调用

sum1(10)

默认参数试用40

# 在调用的时候如果未赋值，就会用定义函数时给定的值

缺省参数始终存在于参数列表的尾部；

可选参数（不定长参数）：当参数的个数不确定时试用，比较灵活

def getcomputer(*args):

.

什么是函数：一系列Python语句的组合，可以在程序中运行一次或者多次，一般是完成具体的独立的功能。

为什么要使用函数

打吗的复用最大化以及最小冗余代码，整体代码结构清晰，问题局部化

函数定义：

def 函数名():

      代码块

def + 关键字 +小括号 + 冒号 + 换行缩进 + 代码块

函数的调用：

函数名加（）即可调用该函数

先存在，再使用：先定义，再调用

函数说明文档：

函数内容的第一行可以用字符串进行函数说明

函数的参数：

定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了。

Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大，除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数、使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简单化调用者的代码。

缺省参数:

缺省参数，在调用函数时如果没有传参数，那么会使用定义函数时给的缺省值。缺省参数必须在参数列表的最后面，否则会报错。

不定长参数：

一个函数有时候会处理比当初声明的参数要多，这就是不定长参数，定义函数时不用生命参数名，加了星（*）的变量args会存放所有未命名的变量参数，args为元组；再加**的变量kwargs会存放命名参数，即形如key-value的参数，keywargs为字典。

引用传参：

Python中函数参数是引用传参（注意不是值传递）。对于不可变类型，因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身，而对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量。

列表、元组、字符串是序列，有序的数据集合，因为有序，所以就有了索引，index,由此可以对这些序列进行切片处理。

元组是不可变的序列，存储固定的数据，使用频率不高；

字典不是序列，不能用切片操作；

函数：

是最基本的一种代码抽象的方式

传数、调用、不定长参数

return

缺省参数和不定长参数

IDE:集成开发环境

单行注释：#

快捷键ctrl+/

多行注释：'''或者"""，开始结束都需要

对于之前版本的python，有两种特殊的注释

1. 指定python解析器的路径：

#!/isr/bin/python3

2. 指定编码格式：

#-*-coding=utf-8 -*-

进入python环境：win+R，在输入框内输入“Python”

退出python交互式环境：exit()或者quit()

在cmd节目快速获得当前文件夹路径：选中文件夹地址，然后输入“cmd”再按回车

执行python文件：声明一个".py"结尾的文件，可以保存python代码，打开命令提示符，进入要执行文件的本地目录，然后在命令行后面直接输入python 文件的名字.py

从cmd进入所在文件夹（D盘为例），基本的dos命令：
输入“d:”回车
输入“cd 所在文件夹名称”回车（cd：进入目录）

公有方法的操作：

相加操作

strA='人生苦短'

strB='我用python'

strA+strB

listA+listB

元组也可以

复制，用*

print(strA*3)

判断某元素是否在某个数据集中，用in

print('生’ in strA)

True

字典查找key

字典不是序列

字典dict是Python中的一种数据类型，可以存储任意对象。字典是以键值对的形式创建的{'key':'value'}利用大括号包裹；

通常使用键来访问数据，支持增、该、删

在字典中查找某个元素时，是根据键、值。字典的每个元素都由：键、值2个部分组成。

访问值的安全方式get方法，在我们不确定字典中是否存在某个键而又想获取其值时，可以使用get方法，还可以设置默认值；

特点：

1、不是序列类型，没有下标概念，是一个无序的键值集合，是内置的高级数据类型；

2、用{}表示字典对象，每个键值对用逗号分隔

3、键必须是不可变的类型（元组、字符串）

4、每个键是唯一的，如果出现重复的键，后者会覆盖前者。

注意点：

1、字典的键（key）不能重复，值(value) 可以重复。

2、字典的键（key)只能是不可变类型，如数字、字符串、元组。

字典的常用方法：

修改元素（字典中的值是可以修改的，通过键找到对应值修改）

新增元素（如果在使用变量名['键']=数据时，这个键在字典中，如果不存在就会新增这个元素；

删除元素：del删除指定元素clear清空字典

获取键：keys：python3返回一个包含字典所有key值的dict keys对象，用for循环取出每个key值。

获取键值对：python3返回一个包含所有（键，值）元组的列表dict items对象；

统计个数：len()可以查看字典中有几个键值对

获取值values：python3版本中试用values返回一个包含所有值（value)的dict values对象

删除指定键：pop（‘键’）删除指定键

dictA={}空字典

dictA['name']='李易峰'

{'name':'李易峰‘}

获取所有的键：

print(dictA.keys())

获取所有的值:

print(dictA.values())

获取所有的键和值：

print(dictA.items())

输出键值对

for key,value in dictA.items():

     print('%s==%s'%(key,value))

dictA.update({'age':32})更新（增加）

如何对字典排序

sorted()排序

按照键来排，

sorted(dictA.items(),key=lambda d:d[0])

按照值来排

sorted(dictA.items(),key=lambda d:d[1])

元组tuple:元组是用小括号来声明的，通过下标访问其中的元素；元组中的元素不能修改（列表可以）。

元组的创建很简单，只要在括号中添加元素，用逗号分隔就可以；

元组的内置方法count，计算元素在元祖中出现的次数。

元组的内置方法index查找指定元素在元祖中的下标索引。

元组是不可变的序列，创建后不能修改

当元组中只有一个元素时，要加上逗号，不然，以后解释器会当做整型来处理

支持切片操作

内容可以是任何数据类型

print(tupleA[::-2])从右往左各两个取一个；负号代表方向，从哪个方向取，数字代表步长（2的意思就是每两个取一个）；

可以对元组中的列表进行修改；

列表list: python中非常重要的护具结构，有序的数据集合

1、增加增删改查

2、列表中的数据是可以变化的（内存地址不会变化）

3、用中括号表示列表类型，数据项之间用逗号分割；注意：数据项可以是任何数据类型

4、支持索引

定义列表用中括号[]

li=[]

append()：在列表后面追加元素

count()：统计元素出现的次数；

extend()：扩展，相当于批量添加；将多个列表融合为一个

index(): 获取指定元素索引号，查找索引的下标值括号内写元素内容

insert(): 在指定位置插入,insert(位置，插入内容）

len() 获取列表中的元素个数(长度）

pop():删除最后一个元素；参数是索引值

remove(): 移除指定的元素（)写指定的元素，不是索引号；

reverse():反转列表

sort():列表排序

reverse()=True

倒序

list() 强制转换成列表型对象

修改，直接用下标修改元素，list[n]=x

del:删除

批量删除：del list[1:3]

序列：在python的中，序列就是一组按照顺序排列的值（数据集合）

在python中存在3中内置的序列类型

字符串

列表

元组

序列的优点：支持索引和切片的操作

特征：第一个正索引为0，指向的是左端；第一个索引为负数的时候，指向的是右端

切片：指截取字符串中的一段内容。切片使用语法：（起始下表：结束下表：步长（默认为1））切片截取的内容不包含结束下标对应的数据，步长是指哥几个字符截取。

id函数可以查看一个对象的内存地址

index()如果没有找到对应的数据，便会报异常；

find()函数不会

slice[start:end:step]

【

while的使用：适用于对未知的循环次数（对循环的次数不确定）根据条件动态控制循环是否结束

for使用：适用于某个数据容器，遍历某个容器，循环次数相对确定，通过已知边界确定，对可迭代对象的遍历。也有计数功能

for ...else的结构

只要for循环里面出现了break，下面的else就不会执行）

for 循环格式：

for 临时变量 in 字符串 

语法特点：遍历操作，一次的取集合容器中的每个值；

for 临时变量 in 容器

      执行代码

字符串类型本身就是一个字符类型的集合；

range 此函数可以生成一个数据集合列表

range(起始值，结束值， 步长（不能为0）)，数据是左包含，右不包含；

break 退出循环；代表结束，满足条件直接的结束本层循环

 continue：跳过本次循环

结束本次循环，继续的进行下次循环（当continue的条件满足时，本次循环剩下的语句将不再执行，后面的循环继续走；

这两个循环只能用在循环中

while 循环

while 条件表达式：

代码指令

语法特点

1、有初始值

2、条件表达式

3、变量的自增或自减，否则会造成死循环

使用条件：循环次数不确定，依靠条件来结束

目的：为了将相似或者相同的代码操作更加简洁，使我们的代码可以重复利用。

多分支语句

1、个条件语句之间是互斥的，只要满足一个条件语句就会执行其所属的语句，然后退出。

2、至少有两种条件可以选择；

3、elif后必须跟上条件和语句

4、else是选配，根据实际的情况来填写；

嵌套：

 if 条件1：

      if 条件2：

           print('满足条件1，同时满足条件2'）

       else:

            print('满足条件1，但不满足条件2')

 elif条件3：

      if 条件4：

         print('满足条件3,同时满足条2')

外层的if判断，也可以是if-else

内层的if判断,也可以是if-else

根据实际开发情况进行