张荣祥

测评情况：

    1.有编程基础，python薄弱
    2.数学薄弱，需增强
    3.即将升入大二
    4.以专业知识深入为主。

课程安排：

 共分七个阶段第一阶段：

     第一阶段：python基础
     第二阶段：数据科学库基础
     第三阶段:   机器学习及深度学习经典算法2个月（重理论）
     第四阶段：大数据基础实践～大数据部分加强
     第五阶段:   计算机视觉项目～nlp聊天机器人～推荐系统数据挖掘实战(具体项                          目待定) 1个月～大数据项目
     第六阶段：数据结构强化与实战
     第七阶段：知识巩固与答疑1周

 学习周期～半年
 期望～算法理论深入

教学目标：机器学习和深度学习知识基础巩固，算法深入，项目实践

时间安排：

    每周一二，周四五，每天学习6小时
    每周日6小时
    每周三六，整理知识点，整理笔记到博客

相关规定：

 1.每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假

 2.每阶段都有考核，如果考核不通过需要缴纳补考费用，收费不是目的，这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固，根据前期同学学习情况严格把控学习效果。