命名规则

不能以数字开头，字母下划线都可以，区分大小写

变量

什么是变量？

存储数据

pycharm

IDE集成开发环境，可以

提高代码质量，编写整洁和可维护的代码等。

多行注释在python在多行注释使用'''或“"”

python3采用utf-8的编码方式支持中文

注释代码可读性，代码调试

匿名函数：

1,。格式：lambda 参数1 参数2 参数3 ：表达式

2.特点：

1.使用lambda关键字去创建函数

2.没有名字的函数

3.匿名函数冒号后面的表达式只有一个，注意：是表达式，而不是语句

4.匿名函数自带return，而这个return的结果就是表达式计算后的结果

3.调用方法：

print（“匿名函数名称”）

4.缺点：lamdba只能是单个表达式，不是一个代码块，lambde的设计就是为了满足简单函数的场景。

5.print（“输入文字”输入条件（“输入文字”））（可以代替传统的双分支）

numpy数组

1、

（）为元组行

【】为列表行

{}为

函数的基础：

def 定义函数

函数调用

函数说明

函数返回值：

return

多个返回值

函数参数：

函数传参

缺省参数

不定长参数

嵌套调用函数方法

参数的分类：

1.必选参数2.默认参数3 .可选参数4.关键字参数

参数：其实就是函数为了实现某些特定的功能，进而为了得到实现功能所需要的数据。

必选参数：

形式参数：只是意义上的一种参数，在定义的时候是不占内存地址的。

实际参数：实参，实实在在的参数，是实际占用内存地址的

默认参数：始终存在于参数末尾

可变参数：

当参数的个数不确定时使用，比较灵活

字符窜：
1.下标与切片

2.常用方法

元组：

创建元组

2.元组的方法

列表

1.下标与切片

2.循环遍历

3.常用方法

字典：
1.字典格式

2.字典常用

 hello，我叫张一然，我今年13岁了。

我喜欢藏个

小结：

1.学习了单分支，双分支，多分支等。

2学会了while循环。

3.学会了for循环。

4.学会了break和control语句。

选择行，

选择列

选择行列

1.Python有一个简单的字符串格式化方法，使用%做占位符，%后面跟变量。

2.%（占位符）

3./n（换行作用）

4.format

5.input(输入)

6.type(查询类型)

格式化符号：

1.%c

2.%s

3.%i

4.%d

5.%u

6.%o

7.%X

8.%e

9.%E

10.%f

11.%g

12.%G

hist 直方图

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib import font_manager

a=[zifuchuan]

plot.hist(a.fenzushu)

细节

计算组数=num_bin= (max(a)-nim(b)//d)

d=5

组数= 极差/组距

x轴的刻度设置

plt.xticks(range(min(a),max(a)+d,d))

plt.show()

图形大小：plt.figure(figsze=(20,8),dpi=80)

{数据}

算术运算符：

1.+（加法）

2.-（减法）

3.*（乘法）

4.**（指数）

5.%（取余）

6./（除法）

7.//（地板除）

比较运算符：

1.==（等于）

2.！=（不等于）

3.>（大于）

4.<（小于）

5.>=（大于等于）

6.<=（小于等于）

Python基本类型：

1.字符串

2.元组

3.字典

4.列表

数字：

5..int

6.long

7.float

8.布尔值

9.变量必须以字母或下划线开头

10.其他字符可以是字母，数字或__(下划线)

11.变量区分大小写

12.不能用关键字来做变量名

1.变量=储存的数据。

2.变量不仅仅可以是数字，还可以是其他的任意类型。

3.我们可以通过定义变量来申请并命名这样的存储空间，并通过变量的名字来使用这段储存空间。

4.变量是程序中临时储存数据的场所。

python内置类型性能分析：

timei模块 

可以用来测试一小段python代码的执行速度

class timeit.Timer(stmt='pass',setup='pass',timer=<timer function>)

Timer：是测量小段代码执行速度的类

stmt：参数是要测试的代码语句

setup：参数是运行代码时需要的设置

timer：参数是一个定时函数，与平台有关

消耗时间大小：

O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)