945-马同学-算法方向-金融风控-就业:是 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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价格: 免费

马丽测评情况:

1,必填项:

学员分类:金融算法工作拓展

学习方向:金融算法

是否就业:是

监督方式: 均为强监督

是否需要阶段考核:是

学习目标:学习金融算法应对工作中遇到的问题

2,学员情况自述:

1.金融方面的工作,熟悉业务策略等;

2.了解python的一些简单语法和数学的简单概念,基本上零基础。

3.数学、python、算法三方面都要加强,初期回顾数学基础,中期提高计算python编程和数据结构,后期以机器学习算法和金融相关项目为主,辅助学习深度学习。以强监督模式学习。

 

课程安排:

第0阶段:数学课程

包括:线性代数,概率论,高等数学,统计学

注意:该课程和py同步

第一阶段:python基础

包括:python语法,面向对象部分

第二阶段:python数据结构基础

包括:链表,线性表,树,图,排序,查找

第三阶段:数据科学库基础

包括:numpy,pandas,matplotlib

第四阶段:机器学习数学基础加强。

包括:高数,概率,线代加强

第五阶段: 机器学习基础

包括:机器学习算法理论基础

第六阶段:机器学习进阶

包括:分类算法,聚类算法,回归算法,HMM

第七阶段:sklearn机器学习实战

包括:特征工程,建模代码实战

第八阶段:深度学习基础

包括:深度学习BPNN,CNN,RNN,LSTM

第九阶段:tensorflow实践。

包括:深度学习算法实践

第十阶段:基于机器学习金融策略建模实战

包括:建模、模型评估风险控制、自动交易系统

 

第十一阶段: 项目项目实践1个月

 

包括:项目实战:金融风控评分卡模型

 

第十二阶段:kaggle实战

包括:选择好的一部分kaggle案例

第十三阶段:指导学员下一步学习方向。

教学目标:算法基础基础拓展。

 

时间安排:

学员可以自主安排学习时间

每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每周三日,整理知识点,整理笔记到博客,可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来),并提交作业。

相关规定:每天必须按计划完成任务,否则将停发学习任务,临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。

相关解释:

弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。

强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员。