包头不包尾

_eq()_   比较对象值

python是非常适合做超大数的计算，而不会造成“整数溢出”，这也是pytthon特别适合科学运算的特点

1、整型

数字：加法，减法，乘法，浮点数除法，整数除法，模（取余），幂

2、浮点型

3、布尔型

4、字符串型

内置的数据类型

divmod(13,3)

python里面，是不支持常量的

堆与栈的本质，需要与java一起理解

python是动态类型语言

变量不需要显式声明类型，根据变量引用的对象，python解释器自动确定数据类型

每个对象，都是有类型的，只支持该类型支持的操作

1、ctrl +s 保存代码

2、“四个空格”表示一个缩进

目前，常用的编辑器一般设置成：tab制表符就是4个空格

写注释的习惯

python官方，有写代码的风格

开发环境，英文是IDE

Integrated Development Environment 集成开发环境

核心内容，都是python.exe的解释器

1、对于初学者，不要纠结是哪个开发环境，只要心理平静，都可以做到消化吸引

2、不同的IDE核心，都是Python.exe的解释器

IDIE

Pycharm

wingIDE

Eclipse

IPython

Python是一种解释型，面向对象的语言。

随着人工智能越来越热，python越来越热

python的特点：

1、可读性强：

2、简洁、简洁、简洁

     研究证明，程序号每天可编写的有效代码数是有限的。完成同样功能能只用一半的代码，其实就是提高了一倍的生产率。

     Python是由C语言开发，但是不再有C语言中指针等复杂数据类型，

Python的简洁性让开发难度和代码幅度降低，开发任务大大简化。程序号再也不需要关注复杂的语法，而是关注任务本身

程序员再也不需要关注复杂的语法，而是关注任务本身

1、java

编大多数的高级语音，是面向对象的

java与python都是跨平台的语言

python会被编译成与操作系统相关的二进制代码，然后再解释执行。这种方式和java类似，大大提高了执行速度，也实现了跨平台

java虚拟机，也是可以编译成与操作系统相关的二进制代码

6.丰富的库（丰富的标准库，多种多样的扩展库）

7.可扩展性。可嵌入到C到C++语言，

怎么理解为胶水式语言呢？？？？

python是怎么与C整合呢

什么时候不应该用Python

1、Python解释执行，性能较低

Python版本与兼容问题解决方案

Python3:

    2008年发布。Python3有个较大的提升，不兼容Python2.

所以学习从Python3开始，才是未来的主流。

使用C语言的解释器，效率最高。

Max pooling 采样取各样区内最大

avg pooling 取平均

regression 找到函数输出

stride 步长

padding 填充0

layer 层

O' = O - learningrate*gradient

a.shape

goto(x,y)

circle( r ) 

penup()

pendown()

foward(distance)

left(angle)

开发环境：IDLE、pycharm……

官方：www.python.org

【深度学习框架】

- Scikit-learn：面向机器学习，不支持 GPU 加速

- Caffe：第一个面向深度学习的框架

- Keras

- Theano

- Torch

- Singa

- PyTorch

- TensorFlow